| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 同源信息融合技术的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 全息谱方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 全频谱方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 全矢谱方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要研究思路及内容安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 论文的研究思路 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文的内容安排 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 基于EEMD和全矢包络谱的特征提取方法研究 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 集合经验模态分解基本原理 | 第24-28页 |
| 2.2.1 EMD分解 | 第24-25页 |
| 2.2.2 EEMD分解 | 第25-26页 |
| 2.2.3 仿真信号对比实验 | 第26-28页 |
| 2.3 全矢谱方法基本理论 | 第28-29页 |
| 2.3.1 全矢谱方法 | 第28页 |
| 2.3.2 全矢包络谱方法 | 第28-29页 |
| 2.4 基于EEMD与全矢包络谱的特征提取方法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 峭度准则 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于EEMD和全矢包络谱的特征提取方法及实现过程 | 第30-31页 |
| 2.4.3 仿真实验分析 | 第31-34页 |
| 2.4.4 实验对比 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于多特征选取的EEMD和全矢包络谱的特征提取方法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于多特征指标的IMF分量选取方法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 均方根值 | 第36-37页 |
| 3.2.2 IMF分量选取方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 IMF分量选取方法的仿真实验分析 | 第38-42页 |
| 3.3 基于多特征选取的EEMD与全矢包络谱的特征提取方法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基于多特征选取的EEMD与全矢包络谱的特征提取方法及实现过程 | 第42-43页 |
| 3.3.2 仿真实验分析 | 第43-46页 |
| 3.3.3 实验对比 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于MCKD-EEMD和全矢包络谱的特征提取方法研究 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 最大相关峭度解卷积 | 第50-57页 |
| 4.2.1 MCKD算法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 MCKD参数设置 | 第52-53页 |
| 4.2.3 滤波器长度的选取 | 第53-54页 |
| 4.2.4 仿真信号分析 | 第54-57页 |
| 4.3 基于MCKD-EEMD与全矢包络谱的特征提取方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 基于MCKD-EEMD与全矢包络谱的特征提取方法及实现过程 | 第57-58页 |
| 4.3.2 仿真实验分析 | 第58-61页 |
| 4.3.3 实验对比 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表的论文) | 第74页 |
