| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 时间序列的特征表示方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于变换的表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于分段的表示 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于离散化的表示 | 第18页 |
| 2.2 时间序列的相似度度量 | 第18-19页 |
| 2.2.1 闵可夫斯基距离 | 第18-19页 |
| 2.2.2 动态时间弯曲距离 | 第19页 |
| 2.3 时间序列相似性搜索的相关研究 | 第19-22页 |
| 第3章 预处理知识 | 第22-30页 |
| 3.1 问题形式化 | 第22-23页 |
| 3.2 基于重要点的平均分割算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 对时间序列基于分段的特征表示方法的研究 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于重要点的平均分割方法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于分段的特征表示与相似度度量 | 第26-30页 |
| 3.3.1 基于分段的累积近似表示及下界距离 | 第26-28页 |
| 3.3.2 基于分段的线性近似表示及近似距离 | 第28-30页 |
| 第4章 时间序列流数据相似性搜索 | 第30-44页 |
| 4.1 搜索方案总述 | 第30-31页 |
| 4.2 多分辨率精确搜索策略 | 第31-41页 |
| 4.2.1 对时间序列的多分辨率近似表示 | 第32-39页 |
| 4.2.2 多分辨率过滤 | 第39-41页 |
| 4.3 高效搜索策略 | 第41-44页 |
| 4.3.1 高效搜索策略的降维表示 | 第42页 |
| 4.3.2 高效搜索策略过滤算法 | 第42-44页 |
| 第5章 实验与分析 | 第44-54页 |
| 5.1 实验设置 | 第44-48页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第44-45页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第45页 |
| 5.1.3 实验评估标准 | 第45-48页 |
| 5.2 精确搜索对比实验 | 第48-52页 |
| 5.3 高效搜索对比实验 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 未来工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |