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两轮小车自平衡控制系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 两轮自平衡小车的国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 国外研究现状第15-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-24页
2 两轮自平衡小车数学模型建立第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 两轮自平衡小车平衡原理第24-26页
    2.3 牛顿力学方法建立小车模型第26-35页
        2.3.1 直流电动机模型第26-28页
        2.3.2 两轮自平衡小车车轮模型第28-30页
        2.3.3 两轮自平衡小车车身模型第30-34页
        2.3.4 两轮自平衡小车整个系统模型第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 两轮小车自平衡的控制研究第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 两轮自平衡小车简化模型的建立与分析第36-41页
        3.2.1 两轮自平衡小车简化模型的建立第36-38页
        3.2.2 小车简化模型稳定性分析第38-39页
        3.2.3 两轮自平衡小车能观、能控性分析第39-41页
    3.3 经典PID理论的介绍第41-43页
    3.4 小车平衡控制器设计并在Matlab中仿真第43-46页
        3.4.1 基于PID原理的小车自平衡控制器设计第43页
        3.4.2 在Matlab中对控制器仿真分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4.自平衡小车车身姿态检测处理系统的设计第48-66页
    4.1 引言第48页
    4.2 小车姿态传感器模块第48-54页
        4.2.1 加速度计的工作原理第48-51页
        4.2.2 陀螺仪的工作原理第51-53页
        4.2.3 磁力计的工作原理第53-54页
    4.3 四元数法的介绍第54-57页
    4.4 基于卡尔曼滤波原理和四元数的数据处理方法的研究第57-64页
        4.4.1 卡尔曼滤波简介第57-58页
        4.4.2 卡尔曼滤波原理第58-60页
        4.4.3 扩展卡尔曼滤波融合处理数据第60-64页
    4.5 本章小结第64-66页
5 两轮自平衡小车硬件电路与软件的设计第66-82页
    5.1 引言第66页
    5.2 两轮自平衡小车整体架构第66-67页
    5.3 两轮自平衡小车硬件电路的设计第67-74页
        5.3.1 主控制器模块第67-68页
        5.3.2 MPU6050传感器模块第68-69页
        5.3.3 磁力计HMC5883L模块第69-71页
        5.3.4 电机驱动电路模块第71-72页
        5.3.5 电源转换电路第72-73页
        5.3.6 无线传输模块第73-74页
    5.4 两轮自平衡小车的软件设计第74-80页
        5.4.1 两轮自平衡小车主程序的设计第74-75页
        5.4.2 电机转速计算程序设计第75-77页
        5.4.3 PID控制程序设计第77-78页
        5.4.4 扩展卡尔曼滤波程序设计第78-79页
        5.4.5 通信模块程序设计第79-80页
    5.5 两轮自平衡小车实物展示与测试第80-81页
    5.6 本章小结第81-82页
6 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
作者简介及读研期间主要科研成果第90-91页

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