健康餐饮专家系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 餐饮专家系统 | 第15-17页 |
| 1.2.2 餐饮规划 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第20-31页 |
| 2.1 专家系统 | 第20-24页 |
| 2.1.1 专家系统的结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 专家系统的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 专家系统主要类型 | 第22-24页 |
| 2.2 语义网络表示法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 语义网络概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 语义网络结构 | 第25-26页 |
| 2.2.3 语义网络特点 | 第26-27页 |
| 2.3 免疫算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 免疫算法介绍 | 第27-28页 |
| 2.3.2 免疫算法主要类型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于免疫克隆选择多目标算法的餐饮规划 | 第31-53页 |
| 3.1 研究基础 | 第31-37页 |
| 3.1.1 健康餐饮规划 | 第31-33页 |
| 3.1.2 免疫克隆选择多目标算法 | 第33-37页 |
| 3.2 健康餐饮规划模型 | 第37-38页 |
| 3.3 免疫克隆选择多目标健康餐饮规划算法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 设计原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 编码 | 第39-41页 |
| 3.3.3 抗体-抗原亲和度函数 | 第41页 |
| 3.3.4 抗体-抗体亲和度函数 | 第41-42页 |
| 3.3.5 变异算子 | 第42-45页 |
| 3.3.6 更新算子 | 第45-46页 |
| 3.3.7 算法过程 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 实验环境参数和主要评估标准 | 第47-48页 |
| 3.4.2 算法实验 | 第48-51页 |
| 3.4.3 对比实验 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于语义网络的健康餐饮推理 | 第53-71页 |
| 4.1 健康餐饮领域信息的语义与分类 | 第53-55页 |
| 4.1.1 健康餐饮领域信息的类层 | 第54页 |
| 4.1.2 健康餐饮领域信息的实体层 | 第54-55页 |
| 4.1.3 健康餐饮领域信息的属性层 | 第55页 |
| 4.2 健康餐饮领域信息的语义网络表示 | 第55-58页 |
| 4.2.1 健康餐饮领域信息的框架语义网络 | 第56-57页 |
| 4.2.2 健康餐饮领域信息的实体语义网络 | 第57-58页 |
| 4.3 健康餐饮领域信息的推理机制 | 第58-68页 |
| 4.3.1 语义网络主要推理机制研究 | 第58-60页 |
| 4.3.2 健康餐饮推理算法 | 第60-64页 |
| 4.3.3 健康餐饮推理实验 | 第64-68页 |
| 4.4 健康餐饮领域信息的推理解释 | 第68-70页 |
| 4.4.1 主要解释机制研究 | 第68-69页 |
| 4.4.2 健康餐饮解释机制 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 健康餐饮专家系统设计与实现 | 第71-87页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第71页 |
| 5.2 系统设计 | 第71-76页 |
| 5.2.1 系统功能设计 | 第71-72页 |
| 5.2.2 系统架构设计 | 第72-75页 |
| 5.2.3 系统安全性设计 | 第75-76页 |
| 5.2.4 系统技术选型 | 第76页 |
| 5.3 健康餐饮专家系统的推理操作 | 第76-78页 |
| 5.3.1 推理引擎 | 第76-77页 |
| 5.3.2 规划算法引擎 | 第77-78页 |
| 5.4 系统功能展示 | 第78-86页 |
| 5.4.1 移动端功能展示 | 第78-82页 |
| 5.4.2 PC端功能展示 | 第82-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |
