基于可逆水印的医疗图像认证技术研究
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 数字水印研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 可逆数字水印研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 本文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 相关技术与理论研究 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 数字水印技术 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基本概念与理论框架 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数字水印的分类 | 第26-28页 |
| 2.3 可逆数字水印技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 可逆水印技术的概念 | 第28-29页 |
| 2.3.2 可逆水印的基本框架 | 第29页 |
| 2.3.3 可逆水印的性能指标 | 第29-31页 |
| 2.4 水印相关技术 | 第31-35页 |
| 2.4.1 混沌理论 | 第31-32页 |
| 2.4.2 Arnold置乱 | 第32-34页 |
| 2.4.3 离散小波变换域技术 | 第34页 |
| 2.4.4 离散余弦变换域技术 | 第34-35页 |
| 2.5 图像内容认证技术 | 第35-37页 |
| 2.5.1 图像内容认证技术的基本概念 | 第35-36页 |
| 2.5.2 图像内容认证技术的框架 | 第36页 |
| 2.5.3 图像内容认证技术的特征 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于变换域的图像内容认证可逆水印算法 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 载体信号与水印信息预处理 | 第38-44页 |
| 3.2.1 载体信号的预处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 水印的生成与预处理 | 第39-44页 |
| 3.3 用于篡改定位恢复的可逆水印算法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 可逆水印嵌入算法 | 第44-45页 |
| 3.3.2 可逆水印提取算法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 图像内容的认证检测 | 第46-47页 |
| 3.3.4 篡改区域的恢复 | 第47-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 3.4.2 不可见性及可逆性验证 | 第50-51页 |
| 3.4.3 篡改检测和定位以及图像恢复 | 第51-53页 |
| 3.4.4 抗攻击能力验证 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 一种基于可逆水印的医疗图像认证方案 | 第57-64页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 医疗图像认证方案 | 第57-60页 |
| 4.2.1 医疗图像的预处理 | 第57-59页 |
| 4.2.2 医疗图像认证方案设计 | 第59页 |
| 4.2.3 医疗图像水印的嵌入 | 第59-60页 |
| 4.2.4 医疗图像水印的提取 | 第60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
