摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
英文缩略词 | 第15-17页 |
符号说明 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.2 研究现状 | 第20-22页 |
1.2.1 贝叶斯推断与消息传递算法 | 第20-21页 |
1.2.2 大规模MIMO信号检测 | 第21页 |
1.2.3 免调度传输联合活跃用户检测和信道估计 | 第21-22页 |
1.2.4 非正交多址接入多用户检测 | 第22页 |
1.2.5 小结 | 第22页 |
1.3 论文工作与章节安排 | 第22-24页 |
第二章 基于Bethe自由能最小化的消息传递算法 | 第24-44页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.2 变分贝叶斯推断 | 第25-28页 |
2.3 基于Bethe自由能最小化的消息传递算法 | 第28-33页 |
2.3.1 基于置信度因子化约束条件的消息传递算法 | 第28-31页 |
2.3.2 基于置信度边缘概率一致性的消息传递算法 | 第31-32页 |
2.3.3 基于指数族分布约束的消息传递算法 | 第32-33页 |
2.4 广义线性模型中的消息传递算法 | 第33-42页 |
2.4.1 广义线性期望传播 | 第34-38页 |
2.4.2 广义线性近似期望传播 | 第38-42页 |
2.5 本章总结 | 第42-44页 |
第三章 基于预处理的大规模MIMO广义近似消息传递上行信号检测算法 | 第44-56页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 上行多用户传输系统模型 | 第44-45页 |
3.3 广义近似消息传递上行信号检测 | 第45-47页 |
3.3.1 广义近似消息传递算法(GAMP) | 第45页 |
3.3.2 GAMP的局限性 | 第45-47页 |
3.4 基于预处理的广义近似消息传递 | 第47-51页 |
3.4.1 预处理准则 | 第47-48页 |
3.4.2 预处理矩阵应满足的最优条件 | 第48-50页 |
3.4.3 预处理矩阵设计 | 第50-51页 |
3.4.4 在大规模MIMO-OFDM系统中的应用 | 第51页 |
3.5 仿真结果 | 第51-54页 |
3.6 本章总结 | 第54-56页 |
第四章 免调度传输系统联合活跃用户检测和信道估计混合消息传递算法 | 第56-94页 |
4.1 引言 | 第56-57页 |
4.2 免调度传输系统模型 | 第57-60页 |
4.2.1 系统模型 | 第57-58页 |
4.2.2 信道模型 | 第58-59页 |
4.2.3 联合活跃用户检测和信道估计 | 第59-60页 |
4.3 独立同分布信道下的联合活跃用户检测和信道估计 | 第60-72页 |
4.3.1 用户先验活跃概率已知 | 第60-70页 |
4.3.2 用户先验活跃概率未知 | 第70-72页 |
4.4 空间稀疏信道下的联合活跃用户检测和信道估计 | 第72-79页 |
4.4.1 用户先验活跃概率已知 | 第72-77页 |
4.4.2 用户先验活跃概率未知 | 第77-79页 |
4.5 仿真结果 | 第79-92页 |
4.5.1 独立同分布信道 | 第85-90页 |
4.5.2 空间稀疏信道 | 第90-92页 |
4.6 本章总结 | 第92-94页 |
第五章 基于完美能量扩展变换的非正交多址接入上行多用户检测 | 第94-110页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 基于完美能量扩展变换的非正交多址接入系统模型 | 第95-97页 |
5.2.1 能量扩展传输方案 | 第95-96页 |
5.2.2 完美能量扩展矩阵 | 第96-97页 |
5.3 上行多用户检测方法 | 第97-103页 |
5.3.1 最小化Bethe自由能 | 第97-99页 |
5.3.2 算法推导 | 第99-103页 |
5.3.3 算法最终形式 | 第103页 |
5.4 上行多用户迭代接收机 | 第103-106页 |
5.5 仿真结果 | 第106-109页 |
5.6 本章总结 | 第109-110页 |
第六章 总结与展望 | 第110-112页 |
6.1 全文总结 | 第110-111页 |
6.2 进一步研究方向 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-116页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第116-118页 |
致谢 | 第118页 |