| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 探地雷达研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2 小波分析在探地雷达中应用概述 | 第12页 |
| 1.3 压缩感知理论研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第16-21页 |
| 2.1 小波分析理论及其发展 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换基本理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第18页 |
| 2.3 多分辨率分析以及Mallat算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 多分辨分析 | 第18-20页 |
| 2.3.2 Mallat算法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 小波变换在雷达回波信号的分析与应用 | 第21-38页 |
| 3.1 小波变换对雷达回波信号去噪的描述 | 第21-24页 |
| 3.1.1 去噪的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 信号去噪的流程 | 第23页 |
| 3.1.3 评价小波去噪的性能指标 | 第23-24页 |
| 3.2 小波去噪方法 | 第24-25页 |
| 3.3 雷达回波信号中小波阈值去噪效果的影响因素 | 第25-33页 |
| 3.3.1 小波基函数的选择 | 第25-27页 |
| 3.3.2 分解层数的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.3 阈值选取的仿真分析 | 第28-29页 |
| 3.3.4 阈值函数的选取 | 第29-31页 |
| 3.3.5 小波阈值去噪影响因素综合分析 | 第31-33页 |
| 3.4 改进的阈值函数去噪方法研究 | 第33-37页 |
| 3.4.1 小波阈值去噪原理及分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真结果分析与评价 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于压缩感知理论的时延估计 | 第38-52页 |
| 4.1 探地雷达信号时延估计理论 | 第38-39页 |
| 4.2 压缩感知信号重构算法概述 | 第39-41页 |
| 4.3 基于StOMP的改进算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 StOMP算法 | 第41页 |
| 4.3.2 Gridless-StOMP新算法 | 第41-43页 |
| 4.4 算法估计延时的仿真实验及分析 | 第43-51页 |
| 4.4.1 StOMP算法、匹配滤波算法时延仿真 | 第43-47页 |
| 4.4.2 插值算法性能分析 | 第47-48页 |
| 4.4.3 Gridless-StOMP与匹配滤波算法性能分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |