基于形状特征的图像匹配与识别算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 形状匹配与识别的难点问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 形状特征提取 | 第11页 |
| 1.2.3 形状特征描述方法 | 第11-13页 |
| 1.2.4 描述子匹配及识别方案 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 形状匹配及识别的相关知识 | 第16-30页 |
| 2.1 形状匹配及识别的基本流程 | 第16页 |
| 2.2 形状提取 | 第16-25页 |
| 2.2.1 图像的几何失真 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第19-22页 |
| 2.2.3 轮廓提取 | 第22-25页 |
| 2.3 形状表示 | 第25-28页 |
| 2.4 形状匹配与识别 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 结合轮廓与形状特征的仿射形状匹配 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于投影面积的特征点粗匹配 | 第31-37页 |
| 3.2.1 SPD描述子的构造 | 第31-32页 |
| 3.2.2 QSPD描述子的构造 | 第32-34页 |
| 3.2.3 QSPD描述子仿射不变性论证 | 第34-36页 |
| 3.2.4 基于QSPD与蚁群算法的特征点匹配 | 第36-37页 |
| 3.3 小波局部不变量构造与精匹配 | 第37-41页 |
| 3.3.1 小波仿射不变函数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 局部不变量的构造 | 第38-39页 |
| 3.3.3 差异度度量 | 第39页 |
| 3.3.4 精匹配 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 图像库 | 第43页 |
| 3.4.2 匹配性能评价 | 第43-45页 |
| 3.5 结论 | 第45-47页 |
| 第4章 基于曲率词袋模型的形状识别 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 轮廓分解 | 第48-50页 |
| 4.2.1 轮廓提取 | 第49页 |
| 4.2.2 DCE演化顶点 | 第49页 |
| 4.2.3 轮廓分段 | 第49-50页 |
| 4.3 轮廓词袋模型表示与分类 | 第50-54页 |
| 4.3.1 曲率描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 形状编码与池化 | 第52-54页 |
| 4.3.3 线性SVM形状分类 | 第54页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 MPEG-7数据集 | 第55-56页 |
| 4.4.2 SwedishLeaf数据库 | 第56-57页 |
| 4.4.3 Tools图像集 | 第57页 |
| 4.5 结论 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
