多播机制设计及其支付优化问题研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
1.2 研究现状及问题 | 第15-19页 |
1.2.1 非博弈下多播研究 | 第16-17页 |
1.2.2 机制设计下的多播研究 | 第17-19页 |
1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
第2章 多播拍卖和机制设计介绍 | 第21-32页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 多播及斯坦纳树概念 | 第22-23页 |
2.3 博弈论基础 | 第23-28页 |
2.3.1 效用理论 | 第24-25页 |
2.3.2 贝叶斯博弈 | 第25-27页 |
2.3.3 合作博弈 | 第27-28页 |
2.4 机制设计基础 | 第28-31页 |
2.4.1 机制设计环境及性质 | 第28-29页 |
2.4.2 随机机制概念 | 第29-30页 |
2.4.3 算法机制设计 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 贝叶斯博弈下多播机制及其支付优化问题研究 | 第32-61页 |
3.1 引言 | 第32-34页 |
3.2 贝叶斯博弈下多播拍卖最优机制设计 | 第34-45页 |
3.2.1 机制设计的目标 | 第35-36页 |
3.2.2 最优机制设计 | 第36-41页 |
3.2.3 最优机制OMS机制分析 | 第41-45页 |
3.3 贝叶斯博弈下多播拍卖近似机制设计 | 第45-54页 |
3.3.1 近似机制设计 | 第45-50页 |
3.3.2 α-DRM机制分析 | 第50-53页 |
3.3.3 β-RRM机制分析 | 第53-54页 |
3.4 实验 | 第54-60页 |
3.4.1 实验设置 | 第55-57页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第57-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 核选择方法下多播拍卖机制及其支付优化研究 | 第61-91页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 多播拍卖问题建模 | 第61-68页 |
4.2.1 VCG机制存在的问题 | 第65-67页 |
4.2.2 机制设计目标 | 第67-68页 |
4.3 核选择多播拍卖机制 | 第68-75页 |
4.3.1 多播拍卖中合作博弈的核 | 第68-69页 |
4.3.2 核选择多播拍卖机制的性质 | 第69-72页 |
4.3.3 核选择多播拍卖机制的约束分析 | 第72-75页 |
4.4 最优激励核选择多播拍卖机制 | 第75-80页 |
4.4.1 核选择多播拍卖机制支付向量可行域 | 第75页 |
4.4.2 核选择机制的最优激励概念 | 第75-77页 |
4.4.3 核选择最优激励机制算法 | 第77-80页 |
4.5 实验 | 第80-90页 |
4.5.1 实验设置 | 第80-83页 |
4.5.2 实验结果与分析 | 第83-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-91页 |
第5章 总结与展望 | 第91-93页 |
5.1 本文工作总结 | 第91-92页 |
5.2 不足与展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-106页 |
附录 | 第106-108页 |