基于粒子群算法的消防站选址优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 某市某区火灾风险评估指标建立 | 第16-33页 |
| 2.1 区域情况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 地理气候条件 | 第16-17页 |
| 2.1.2 交通条件 | 第17-18页 |
| 2.2 火灾风险特点分析 | 第18-22页 |
| 2.3 某市某区火灾风险性分析 | 第22-25页 |
| 2.4 某市某区火灾风险评估指标建立 | 第25-31页 |
| 2.4.1 火灾危险指标 | 第25-27页 |
| 2.4.2 区域特征指标 | 第27-30页 |
| 2.4.3 消防抗灾指标 | 第30-31页 |
| 2.4.4 指标体系的建立 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于粒子群算法的某区消防站选址优化方案 | 第33-68页 |
| 3.1 某市某区消防站布局分析 | 第33-39页 |
| 3.1.1 某区消防站布局现状 | 第33-34页 |
| 3.1.2 某区消防站布局中存在的问题 | 第34-39页 |
| 3.2 影响某区消防站选址的因素分析 | 第39-40页 |
| 3.3 消防站选址优化方法研究 | 第40-44页 |
| 3.3.1 粒子群算法分析及其改进 | 第40-42页 |
| 3.3.2 模糊层次分析法 | 第42-44页 |
| 3.4 消防站布局优化目标 | 第44-45页 |
| 3.5 某区消防站选址数学模型 | 第45-48页 |
| 3.5.1 模型设定 | 第45-46页 |
| 3.5.2 模型建立 | 第46-48页 |
| 3.6 粒子群算法在某区消防站选址中的应用 | 第48-67页 |
| 3.6.1 消防站选址指标集的建立 | 第48-49页 |
| 3.6.2 指标权重集的建立 | 第49-51页 |
| 3.6.3 模糊优选模型 | 第51-56页 |
| 3.6.4 某区消防站重新分配 | 第56-61页 |
| 3.6.5 基于粒子群算法的选址优化 | 第61-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 某市某区消防站选址优化结果评价 | 第68-76页 |
| 4.1 消防站选址评价指标 | 第68-72页 |
| 4.1.1 覆盖率指标 | 第68-69页 |
| 4.1.2 辖区范围指标 | 第69-71页 |
| 4.1.3 责任区的划分 | 第71-72页 |
| 4.2 消防站选址优化结果评价 | 第72-75页 |
| 4.2.1 评价参数 | 第72页 |
| 4.2.2 指标评价和分析 | 第72-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 结论 | 第76页 |
| 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |
