摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 数据可视化国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 章节安排 | 第19-20页 |
第2章 数据可视化相关技术与方法 | 第20-30页 |
2.1 数据可视化简介 | 第20-21页 |
2.2 数据可视化相关技术 | 第21-22页 |
2.3 数据可视化方法 | 第22-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 海量车辆数据处理与可视化 | 第30-56页 |
3.1 面向海量数据的现有车辆监控平台改进 | 第30-37页 |
3.1.1 数据采集 | 第30-31页 |
3.1.2 现有车辆监控平台面临问题 | 第31-32页 |
3.1.3 历史数据存储与查询 | 第32-33页 |
3.1.4 系统结构与通信模式改进 | 第33-35页 |
3.1.5 车辆数据实时更新 | 第35-37页 |
3.2 基于百度地图API与EasyUI的GIS地图 | 第37-40页 |
3.3 海量位置信息动态呈现 | 第40-52页 |
3.3.1 海量标注点的渲染方法分析与比较 | 第41-44页 |
3.3.2 基于网格的快速标注聚合方法 | 第44-52页 |
3.4 历史轨迹可视化 | 第52-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 面向海量数据的车辆监控系统实现 | 第56-69页 |
4.1 系统开发工具 | 第56页 |
4.2 系统体系结构 | 第56-57页 |
4.3 海量数据可视化功能实现 | 第57-61页 |
4.3.1 系统可视化界面 | 第57页 |
4.3.2 海量数据可视化界面 | 第57-59页 |
4.3.3 历史轨迹可视化界面 | 第59-60页 |
4.3.4 海量数据可视化性能测试 | 第60-61页 |
4.4 系统可视化效果 | 第61-68页 |
4.4.1 可视化工具 | 第61-62页 |
4.4.2 车辆数据的3D可视化方法 | 第62-64页 |
4.4.3 基于颜色变化的车辆数据可视化方案 | 第64-67页 |
4.4.4 基于统计的车辆数据可视化方案 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 总结 | 第69页 |
5.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
研究生履历 | 第77页 |