| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 耦合矩阵的综合 | 第14-15页 |
| 1.2.2 诊断技术 | 第15页 |
| 1.3 本论文的主要工作及创新 | 第15-17页 |
| 第二章 微波滤波器的综合理论与诊断技术 | 第17-32页 |
| 2.1 耦合矩阵的综合理论 | 第17-25页 |
| 2.1.1 分析法综合耦合矩阵 | 第17-24页 |
| 2.1.2 优化法综合耦合矩阵 | 第24-25页 |
| 2.2 滤波器诊断技术 | 第25-30页 |
| 2.2.1 相位加载和损耗影响的去除 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于导纳参数的诊断方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于系统零点与极点的诊断方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 基于散射参数的诊断方法 | 第29-30页 |
| 2.2.5 基于等效电路模型的诊断方法 | 第30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 滤波器等效电路模型的建立 | 第32-43页 |
| 3.1 等效电路分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 FIR元件的传输矩阵 | 第33页 |
| 3.1.2 归一化的耦合系数与电路参数之间的关系 | 第33-35页 |
| 3.1.3 窄带带通滤波器的等效电路模型 | 第35-36页 |
| 3.2 对称响应滤波器的实例验证 | 第36-38页 |
| 3.3 非对称响应滤波器的实例验证 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于神经网络的空间映射方法 | 第43-56页 |
| 4.1 空间映射算法简介 | 第43-47页 |
| 4.2 神经网络简介 | 第47-48页 |
| 4.3 基于神经网络的空间映射设计方法 | 第48-49页 |
| 4.4 神经网络样本点的选取方法 | 第49-55页 |
| 4.4.1 等间距采样法 | 第50页 |
| 4.4.2 按中心分布法 | 第50-51页 |
| 4.4.3 阶乘型分布法 | 第51页 |
| 4.4.4 气泡分布法 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于耦合矩阵诊断的滤波器设计方法的提出与验证 | 第56-78页 |
| 5.1 基于耦合矩阵诊断的滤波器设计方法 | 第56-58页 |
| 5.2 SIW滤波器的实例验证 | 第58-77页 |
| 5.2.1 确定SIW滤波器的初始尺寸 | 第59-62页 |
| 5.2.2 物理尺寸样本点的选取 | 第62-64页 |
| 5.2.3 SIW滤波器样本的测试结果 | 第64-66页 |
| 5.2.4 利用诊断技术提取耦合矩阵 | 第66-71页 |
| 5.2.5 利用神经网络确定映射关系 | 第71-74页 |
| 5.2.6 最优SIW滤波器的测试结果 | 第74-75页 |
| 5.2.7 误差分析 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第86-87页 |