| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文主要结构 | 第15-16页 |
| 第二章 TLD模型基本理论 | 第16-27页 |
| 2.1 TLD模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 TLD跟踪模型 | 第18-21页 |
| 2.3 TLD检测模型 | 第21-24页 |
| 2.4 TLD学习模型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视频的车辆检测与跟踪系统的设计 | 第27-40页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 TLD算法分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统的功能需求 | 第28页 |
| 3.1.3 系统的性能需求 | 第28页 |
| 3.2 系统结构设计 | 第28-29页 |
| 3.3 车辆检测模块的设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 Kalman滤波背景建模 | 第29-31页 |
| 3.3.2 目标外接矩求取 | 第31-34页 |
| 3.4 车辆跟踪模块的设计 | 第34-39页 |
| 3.4.1 TLD目标跟踪 | 第34-35页 |
| 3.4.2 GM(1,1)灰色预测模型预测丢失目标 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于视频的车辆检测与跟踪系统的实现 | 第40-60页 |
| 4.1 系统开发工具 | 第40-42页 |
| 4.1.1 MFC | 第40-41页 |
| 4.1.2 OpenCV | 第41-42页 |
| 4.2 系统软件编程 | 第42-43页 |
| 4.3 车辆检测模块的实现 | 第43-49页 |
| 4.3.1 实现流程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 类图关系 | 第44-45页 |
| 4.3.3 程序主体实现 | 第45-49页 |
| 4.4 车辆跟踪模块的实现 | 第49-58页 |
| 4.4.1 实现流程 | 第49-50页 |
| 4.4.2 类图关系 | 第50-51页 |
| 4.4.3 程序主体实现 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于视频的车辆检测与跟踪系统的测试 | 第60-71页 |
| 5.1 测试环境 | 第60页 |
| 5.2 测试方案 | 第60-61页 |
| 5.3 车辆检测模块测试 | 第61-64页 |
| 5.3.1 测试用例 | 第61页 |
| 5.3.2 运行结果示意 | 第61-64页 |
| 5.4 车辆跟踪模块测试 | 第64-68页 |
| 5.4.1 测试用例 | 第64-65页 |
| 5.4.2 运行结果示意 | 第65-68页 |
| 5.5 跟踪性能测试 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 进一步工作与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |