桥梁健康监测系统数据处理与分析技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与课题来源 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测系统研究及应用现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 桥梁监测数据预处理现研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和工作 | 第12-13页 |
| 2 桥梁监测数据预处理简介及技术 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 灰色关联度分析 | 第13-18页 |
| 2.2.1 灰色关联度理论介绍 | 第13-16页 |
| 2.2.2 灰色关联度方法 | 第16-18页 |
| 2.3 时间序列分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 时间序列特征统计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 时间序列数据的平稳性检验 | 第20-22页 |
| 2.3.3 时间序列模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 模型参数估计与定阶 | 第23-24页 |
| 2.4 桥梁监测数据预处理内容介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.1 桥梁监测数据预处理流程 | 第24页 |
| 2.4.2 桥梁监测数据预处理方法介绍 | 第24-27页 |
| 3 基于关联度分析的监测数据可信度评估 | 第27-34页 |
| 3.1 数据关联度阈值的获取 | 第27-28页 |
| 3.2 监测数据的关联分析 | 第28-29页 |
| 3.3 实验 | 第29-34页 |
| 4 监测数据异常值的处理 | 第34-40页 |
| 4.1 异常数据剔除 | 第34-36页 |
| 4.2 数据插补 | 第36-37页 |
| 4.3 实验 | 第37-40页 |
| 5 挠度数据时间序列分析 | 第40-53页 |
| 5.1 数据平滑与分析 | 第41-45页 |
| 5.1.1 实验 | 第41-45页 |
| 5.2 时序模型建立 | 第45-53页 |
| 5.2.1 建立ARMA模型 | 第46-49页 |
| 5.2.2 实验 | 第49-53页 |
| 6 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
