视频监控中运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 国内外研究发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究点及存在的不足 | 第11-12页 |
| 1.2.1 运动物体前景提取中存在的不足 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像匹配算法概述及不足 | 第12页 |
| 1.3 文章的主要研究方向及架构 | 第12-14页 |
| 第二章 常用运动目标提取技术 | 第14-30页 |
| 2.1 运动目标提取概述 | 第14-25页 |
| 2.1.1 光流场方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 帧间差分方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 背景建模及背景差法 | 第18-25页 |
| 2.2 图像预处理及后处理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 图像去噪 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自适应灰度分割 | 第26-27页 |
| 2.2.3 目标分裂-融合 | 第27页 |
| 2.3 前景提取算法效果比较 | 第27-29页 |
| 2.3.1 常用前景提取 | 第28-29页 |
| 2.3.2 对比分析 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Vibe算法及其改进 | 第30-46页 |
| 3.1 Vibe原理介绍 | 第30-35页 |
| 3.1.1 背景初始化 | 第32页 |
| 3.1.2 像素分类 | 第32-33页 |
| 3.1.3 更新背景模型 | 第33-35页 |
| 3.1.4 Vibe性能分析 | 第35页 |
| 3.2 阴影消除介绍 | 第35-39页 |
| 3.3 融合帧差技术的改进Vibe方法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 帧间差分二值掩膜技术 | 第39-41页 |
| 3.3.2 融合去阴影 | 第41-43页 |
| 3.3.3 融合去鬼影 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 运动目标匹配技术及其改进 | 第46-66页 |
| 4.1 目标图像全局特征建模 | 第46-51页 |
| 4.1.1 颜色特征的提取 | 第46-49页 |
| 4.1.2 边缘特征的提取 | 第49-50页 |
| 4.1.3 Hu矩特征的提取 | 第50-51页 |
| 4.2 图像局部特征建模 | 第51-59页 |
| 4.2.1 局部特征描述子-SIFT | 第52-57页 |
| 4.2.2 局部特征-Harris角点 | 第57-59页 |
| 4.3 改进颜色特征及与局部特征融合 | 第59-65页 |
| 4.3.1 颜色分布特征提取 | 第59-63页 |
| 4.3.2 多特征融合匹配 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 特定区域入侵目标检测 | 第66-72页 |
| 5.1 具体模块介绍 | 第66-69页 |
| 5.1.1 视频采集模块 | 第67页 |
| 5.1.2 目标提取跟踪模块 | 第67-68页 |
| 5.1.3 匹配识别模块 | 第68-69页 |
| 5.2 分裂-融合效果 | 第69-70页 |
| 5.3 入侵目标检测实验分析 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第77-78页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第78-79页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
