基于特征融合的笔迹鉴别技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 笔迹鉴别的分类 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 笔迹鉴别理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 笔迹的形成基础 | 第15-16页 |
| 2.2 笔迹的主要特征 | 第16-17页 |
| 2.3 笔迹鉴别原理 | 第17-18页 |
| 2.4 离线笔迹鉴别存在的问题与发展趋势 | 第18-20页 |
| 2.4.1 存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.4.2 发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 笔迹图像预处理 | 第21-35页 |
| 3.1 图像采集 | 第21-22页 |
| 3.2 图像去噪 | 第22-23页 |
| 3.3 去除背景与图像灰度化 | 第23-24页 |
| 3.4 图像二值化 | 第24-27页 |
| 3.5 笔迹边缘提取 | 第27-30页 |
| 3.5.1 边缘的定义 | 第27-28页 |
| 3.5.2 边缘提取的方法 | 第28-30页 |
| 3.6 笔迹骨架提取 | 第30-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 笔迹特征提取 | 第35-43页 |
| 4.1 提取运笔走势特征 | 第35-37页 |
| 4.2 提取宽度变化特征 | 第37-39页 |
| 4.3 提取边缘曲度特征 | 第39-40页 |
| 4.4 基于主成分分析的特征级数据融合 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 数据分类处理 | 第43-51页 |
| 5.1 分类器的数学基础 | 第43页 |
| 5.2 分类器的分类 | 第43-46页 |
| 5.3 距离分类数学模型 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 系统实现与实验数据分析 | 第51-59页 |
| 6.1 笔迹鉴别系统的描述 | 第51-53页 |
| 6.1.1 系统流程说明 | 第51页 |
| 6.1.2 系统程序界面展示 | 第51-53页 |
| 6.2 实验数据分析 | 第53-57页 |
| 6.2.1 笔迹样本库介绍 | 第53页 |
| 6.2.2 网格窗.选取 | 第53-54页 |
| 6.2.3 单个特征实验 | 第54页 |
| 6.2.4 距离度量选取 | 第54-55页 |
| 6.2.5 与传统算法性能比较 | 第55-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 7 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
