| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 软集 | 第11-13页 |
| 1.1.2 犹豫模糊集 | 第13-15页 |
| 1.2 主要内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 广义区间值模糊软集及其在决策中的应用 | 第17-31页 |
| 2.1 预备知识 | 第17-19页 |
| 2.2 广义区间值模糊软集 | 第19-26页 |
| 2.3 基于广义区间值模糊软集的多属性决策方法 | 第26-31页 |
| 第3章 广义直觉模糊软集及其在医疗诊断中的应用 | 第31-45页 |
| 3.1 预备知识 | 第31-32页 |
| 3.2 广义直觉模糊软集 | 第32-36页 |
| 3.3 广义直觉模糊软集的格结构 | 第36-40页 |
| 3.4 广义直觉模糊软集的相似性测量 | 第40-42页 |
| 3.5 广义直觉模糊软集在医疗诊断中的应用 | 第42-45页 |
| 第4章 犹豫模糊软集及其在决策中的应用 | 第45-65页 |
| 4.1 预备知识 | 第45-49页 |
| 4.2 犹豫模糊软集 | 第49-55页 |
| 4.3 犹豫模糊软集的格结构 | 第55-58页 |
| 4.4 基于犹豫模糊软集的多属性决策方法 | 第58-65页 |
| 第5章 犹豫模糊集的相似性测量及其在决策中的应用 | 第65-80页 |
| 5.1 预备知识 | 第65-66页 |
| 5.2 一些新的犹豫模糊集的相似性测量 | 第66-76页 |
| 5.2.1 基于几何距离的相似性测量 | 第66-73页 |
| 5.2.2 基于集合论方法的相似性测量 | 第73-75页 |
| 5.2.3 基于匹配函数的相似性测量 | 第75-76页 |
| 5.3 基于相似性测量的多属性决策方法 | 第76-80页 |
| 第6章 犹豫模糊Einstein几何集成算子及其在多属性决策中的应用 | 第80-99页 |
| 6.1 预备知识 | 第80-82页 |
| 6.2 犹豫模糊的Einstein运算 | 第82-85页 |
| 6.3 犹豫模糊Einstein几何集成算子 | 第85-96页 |
| 6.3.1 犹豫模糊Einstein加权几何算子 | 第85-93页 |
| 6.3.2 犹豫模糊Einstein有序加权几何算子 | 第93-96页 |
| 6.4 基于犹豫模糊Einstein几何集成算子的多属性决策方法 | 第96-99页 |
| 第7章 广义犹豫模糊优势Einstein集成算子及其在群决策中的应用 | 第99-119页 |
| 7.1 预备知识 | 第99-104页 |
| 7.2 广义的犹豫模糊优势Einstein集成算子 | 第104-112页 |
| 7.2.1 广义犹豫模糊优势Einstein加权平均算子 | 第105-109页 |
| 7.2.2 广义犹豫模糊优势Einstein加权几何算子 | 第109-112页 |
| 7.3 基于广义的犹豫模糊优势Einstein集成算子的多属性群决策方法 | 第112-114页 |
| 7.4 实例分析 | 第114-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第138页 |
