摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
中英文对照表 | 第18-19页 |
第1章 绪论 | 第19-38页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第19-25页 |
1.1.1 课题背景 | 第19-23页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第23-25页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第25-35页 |
1.2.1 高光谱图像特征提取 | 第25-28页 |
1.2.2 高光谱图像地物分类 | 第28-32页 |
1.2.3 论文研究的实验数据和分类能力评价指标 | 第32-35页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第35-38页 |
1.3.1 论文内容之间的逻辑关系 | 第35-36页 |
1.3.2 具体内容组织和安排 | 第36-38页 |
第2章 从核方法到多核学习 | 第38-54页 |
2.1 引言 | 第38页 |
2.2 统计学习理论基础 | 第38-39页 |
2.3 核方法 | 第39-46页 |
2.3.1 核方法的一般框架 | 第39-43页 |
2.3.2 支持向量机 | 第43-46页 |
2.4 核方法到多核学习的扩展 | 第46-53页 |
2.4.1 多核学习方法的基本原理 | 第46-48页 |
2.4.2 合成核方法 | 第48-50页 |
2.4.3 多尺度核方法 | 第50-51页 |
2.4.4 代表性多核学习方法 | 第51-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 子空间调制核特征提取 | 第54-69页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 高光谱图像数据分组 | 第54-58页 |
3.2.1 相关性准则 | 第54-55页 |
3.2.2 局部相关准则 | 第55-57页 |
3.2.3 互信息准则 | 第57-58页 |
3.3 核主成分分析 | 第58-60页 |
3.4 子空间调制核主成分分析方法 | 第60-62页 |
3.4.1 核设计 | 第60-61页 |
3.4.2 子空间调制核 | 第61-62页 |
3.5 实验结果及分析 | 第62-68页 |
3.5.1 不同特征分组结果 | 第63页 |
3.5.2 不同子空间准则下特征提取结果 | 第63-64页 |
3.5.3 分类性能 | 第64-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-69页 |
第4章 基于多核学习的光谱信息挖掘与分类 | 第69-95页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 核相似性度量能力分析 | 第69-73页 |
4.2.1 核对准 | 第69-70页 |
4.2.2 高斯核尺度特性 | 第70-73页 |
4.3 多尺度集成的多核学习 | 第73-80页 |
4.3.1 基于奇异值分解的多核最优集成 | 第74-76页 |
4.3.2 基于非负矩阵分解的多核最优集成 | 第76-79页 |
4.3.3 基于核非负矩阵分解的多核最优集成 | 第79-80页 |
4.4 实验结果及分析 | 第80-94页 |
4.4.1 实验设置 | 第80-81页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第81-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 基于多核学习的空谱信息挖掘与分类 | 第95-118页 |
5.1 引言 | 第95页 |
5.2 混合核方法 | 第95-97页 |
5.3 多特征多核学习模型与方法 | 第97-101页 |
5.3.1 多特征多核学习模型 | 第98-100页 |
5.3.2 多特征多核学习方法 | 第100-101页 |
5.4 空间特征和光谱特征联合的多核学习 | 第101-107页 |
5.4.1 基于Gabor滤波的空间特征提取 | 第102-104页 |
5.4.2 基于形态学滤波的空间特征提取 | 第104-107页 |
5.5 不同特征联合分类实验比较 | 第107-115页 |
5.5.1 总体实验设计 | 第107-108页 |
5.5.2 局部区域统计矩特征和光谱特征联合分类实验 | 第108-109页 |
5.5.3 Gabor特征和光谱特征联合分类实验 | 第109-110页 |
5.5.4 多尺度形态学特征和光谱特征联合分类实验 | 第110-113页 |
5.5.5 三类空间特征和光谱特征联合分类实验 | 第113-115页 |
5.6 不同传感器空谱多特征多核联合分类 | 第115-117页 |
5.6.1 可见光和高光谱图像数据 | 第115页 |
5.6.2 可见光和高光谱图像空谱联合分类实验 | 第115-117页 |
5.7 本章小结 | 第117-118页 |
结论 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-132页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
个人简历 | 第135页 |