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无线传感器网络K-覆盖及其压缩感知研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-25页
    1.1 课题来源第14页
    1.2 课题背景第14-16页
    1.3 K 覆盖问题的研究现状第16-19页
    1.4 无线传感器网络数据融合式采集的研究现状第19-23页
        1.4.1 传统数据融合式采集的研究现状第19-21页
        1.4.2 基于压缩感知的网内数据融合式采集的研究现状第21-23页
    1.5 本文的主要内容及章节安排第23-25页
第2章 基于N人扑克牌博弈算法的无线传感器网络K 覆盖问题求解第25-57页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 问题及模型描述第26-29页
    2.3 N人扑克牌博弈算法第29-32页
        2.3.1 算法执行的前提第29页
        2.3.2 算法详述第29-32页
    2.4 算法性能分析第32-39页
        2.4.1 覆盖博弈的最优性分析第32-37页
        2.4.2 收敛速度与消息复杂度分析第37-39页
    2.5 仿真第39-47页
        2.5.1 覆盖性能第39-41页
        2.5.2 收敛速度第41-43页
        2.5.3 鲁棒性能第43-46页
        2.5.4 网络设计第46-47页
    2.6 实验第47-55页
        2.6.1 小规模网络实验第48-50页
        2.6.2 大规模网络实验第50-54页
        2.6.3 仿真与真实环境的比较第54-55页
    2.7 本章小结第55-57页
第3章 基于贪婪博弈算法的异构无线传感器网络K 覆盖问题求解第57-89页
    3.1 引言第57页
    3.2 问题及模型描述第57-65页
        3.2.1 HWSNs的覆盖博弈模型第57-60页
        3.2.2 WSNs的异构模型第60-65页
    3.3 贪婪博弈算法第65-71页
        3.3.1 算法的先决条件第65-66页
        3.3.2 算法详述第66-71页
    3.4 GGAs的收敛性分析第71-74页
    3.5 仿真第74-88页
        3.5.1 覆盖性能第74-77页
        3.5.2 收敛速度第77-79页
        3.5.3 鲁棒性第79-85页
        3.5.4 网络设计第85-88页
    3.6 本章小结第88-89页
第4章 无线传感器网络的压缩感知量测矩阵设计第89-119页
    4.1 引言第89页
    4.2 问题描述第89-93页
    4.3 量测矩阵构造算法第93-99页
        4.3.1 算法的评价指标第93-94页
        4.3.2 算法详述第94-99页
    4.4 性能分析第99-103页
    4.5 仿真第103-112页
        4.5.1 基于不同矩阵优化算法的OMP信号重构第103-106页
        4.5.2 MMCA对不同类型量测矩阵的优化第106-110页
        4.5.3 基于MMCA的CS数据压缩采集与传统方式的性能比较第110-112页
    4.6 实验第112-117页
    4.7 本章小结第117-119页
第5章 基于K 覆盖的无线传感器网络数据压缩采集与重构第119-135页
    5.1 引言第119-120页
    5.2 问题及模型描述第120-123页
        5.2.1 混合CS数据融合模型第120-122页
        5.2.2 扩散小波稀疏矩阵模型第122-123页
    5.3 最优数据融合树算法第123-125页
        5.3.1 算法的先决条件第123-125页
        5.3.2 算法详述第125页
    5.4 最优数据融合树算法的计算复杂度第125-127页
    5.5 仿真第127-134页
        5.5.1 稀疏矩阵的性能比较第127-128页
        5.5.2 数据压缩融合性能比较第128-132页
        5.5.3 基于K 覆盖和混合 CS 融合的数据重构第132-134页
    5.6 本章小结第134-135页
结论第135-138页
参考文献第138-148页
附录A 符号与标记第148-149页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第149-152页
致谢第152-153页
个人简历第153页

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