基于SIFT改进算法的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 图像拼接技术综述 | 第8-9页 |
| 1.3 图像拼接研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于局部仿射不变性的图像特征匹配 | 第13-33页 |
| 2.1 图像特征点提取算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 SIFT算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 SURF算法 | 第14页 |
| 2.1.3 ASIFT算法 | 第14-18页 |
| 2.2 图像特征点匹配 | 第18-20页 |
| 2.2.1 相似性测度 | 第18页 |
| 2.2.2 搜索策略 | 第18-19页 |
| 2.2.3 误匹配点剔除 | 第19-20页 |
| 2.3 ASIFT的改进算法 | 第20-26页 |
| 2.4 实验与分析 | 第26-32页 |
| 2.4.1 多视角下特征点提取的对比实验 | 第27-28页 |
| 2.4.2 多视角下特征点匹配的对比实验 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 拼接参数解算与平差计算 | 第33-56页 |
| 3.1 图像变换的几何模型 | 第33-36页 |
| 3.2 图像拼接参数答解 | 第36-40页 |
| 3.2.1 单应变换矩阵 | 第36-37页 |
| 3.2.2 变换参数解算 | 第37-39页 |
| 3.2.3 图像全局配准 | 第39-40页 |
| 3.3 图像拼接参数的优化平差 | 第40-49页 |
| 3.3.1 图像间平差点的确定 | 第40-42页 |
| 3.3.2 稀疏L-M算法平差 | 第42-49页 |
| 3.4 实验与分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 稀疏L-M算法平差性能比较实验 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基于不同算法的拼接效果比较实验 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 拼接重叠区域图像处理算法 | 第56-64页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 融合处理方法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 直接平均权法 | 第57页 |
| 4.2.2 加权平均融合法 | 第57-59页 |
| 4.2.3 多分辨率融合法 | 第59-60页 |
| 4.3 实验与分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |
