| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与方法 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第10-11页 |
| 第二章 试验设计与响应曲面法研究 | 第11-21页 |
| 2.1 试验设计概述 | 第11-15页 |
| 2.1.1 试验设计的产生与发展 | 第11-12页 |
| 2.1.2 试验设计的概念与原则 | 第12-14页 |
| 2.1.3 试验设计的方法与步骤 | 第14-15页 |
| 2.2 响应曲面法概述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 响应曲面法的产生与发展 | 第16页 |
| 2.2.2 响应曲面法的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2.3 响应曲面法的一般流程 | 第18页 |
| 2.2.4 二阶响应曲面分析及拟合二阶模型的设计 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多响应稳健性优化方法研究 | 第21-32页 |
| 3.1 稳健性设计方法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 对稳健性的理解 | 第21-22页 |
| 3.1.2 稳健性设计的基本思想 | 第22-23页 |
| 3.1.3 田口方法 | 第23-25页 |
| 3.1.4 基于响应曲面法的稳健参数设计 | 第25页 |
| 3.1.5 稳健优化方法 | 第25-27页 |
| 3.2 满意度函数法 | 第27-28页 |
| 3.3 质量损失函数法 | 第28-29页 |
| 3.4 马氏距离函数法 | 第29-30页 |
| 3.5 三种方法优劣势对比 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多响应优化的混合智能算法研究 | 第32-38页 |
| 4.1 智能算法的特点 | 第32-33页 |
| 4.2 混合智能算法研究 | 第33-37页 |
| 4.2.1 模式搜索算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 模拟退火算法 | 第36页 |
| 4.2.4 算法的比较 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 考虑因子容差的关联多响应稳健性优化研究 | 第38-48页 |
| 5.1 因子容差对多响应优化问题的影响 | 第38-41页 |
| 5.2 考虑因子容差的稳健性指标 | 第41-43页 |
| 5.2.1 因子容差区域 | 第41页 |
| 5.2.2 考虑因子容差的马氏距离函数 | 第41-43页 |
| 5.3 优化算法 | 第43-44页 |
| 5.4 实例分析 | 第44-47页 |
| 5.4.1 问题的描述 | 第44-45页 |
| 5.4.2 传统马氏距离函数法所得到的最优解 | 第45-46页 |
| 5.4.3 考虑因子容差的马氏距离函数得到的稳健最优解 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |