认知无线电频域稀疏信号检测与统计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 认知无线电频谱检测技术 | 第14-29页 |
| 2.1 认知无线电概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 认知无线电的概念 | 第14-17页 |
| 2.1.2 认知技术的发展现状 | 第17-19页 |
| 2.2 常用窄带频谱检测技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第21-22页 |
| 2.2.2 匹配滤波检测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第23-24页 |
| 2.2.4 其他频谱检测技术 | 第24-26页 |
| 2.3 基于频道可靠性的频谱资源分析方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于压缩感知的信号采样与重构 | 第29-43页 |
| 3.1 压缩感知关键技术 | 第30-34页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第30-31页 |
| 3.1.2 编码测量与RIP条件 | 第31-32页 |
| 3.1.3 信号重构 | 第32-34页 |
| 3.2 模拟信息采样技术 | 第34-36页 |
| 3.2.1 AIC技术 | 第34-35页 |
| 3.2.2 MWC技术 | 第35-36页 |
| 3.3 典型重构算法对比与分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 重构算法总结 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真和对比分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 频谱感知中的部分重构检测与统计 | 第43-56页 |
| 4.1 基于压缩感知理论的认知信号检测模型 | 第44页 |
| 4.2 认知信号的稀疏采样与表示 | 第44-45页 |
| 4.3 部分重构检测算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 MP部分重构检测算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 改进的部分重构检测算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 检测算法仿真结果对比分析 | 第47-50页 |
| 4.4 频谱资源统计分析与仿真 | 第50-54页 |
| 4.4.1 统计分析过程仿真 | 第51-53页 |
| 4.4.2 统计分析的算法评价 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
