关于条件事件代数理论及其概率计算的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·数据融合的发展概况 | 第9-10页 |
| ·条件事件代数的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据融合理论概述 | 第12-20页 |
| ·数据融合的产生背景及定义 | 第12页 |
| ·数据融合的模型与结构 | 第12-16页 |
| ·数据融合的-般模型 | 第13-14页 |
| ·数据融合的系统结构 | 第14-16页 |
| ·数据融合的数学方法 | 第16-18页 |
| ·概率数据关联算法 | 第16页 |
| ·多值逻辑推理规则 | 第16-17页 |
| ·语言和概率证据的综合理论 | 第17-18页 |
| ·数据融合的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 条件事件代数理论 | 第20-31页 |
| ·概率和概率逻辑 | 第20-21页 |
| ·逻辑与概率表示不相容 | 第21-22页 |
| ·LEWIS定理 | 第22-23页 |
| ·条件事件代数的定义及模型 #1 | 第23-30页 |
| ·条件事件代数的定义 | 第23-24页 |
| ·条件事件代数的几种模型 | 第24-29页 |
| ·SAC和GNW之间的关系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 条件事件代数中概率的计算问题 | 第31-41页 |
| ·计算机代数系统 | 第31页 |
| ·条件事件概率的计算问题 | 第31-40页 |
| ·公式 | 第31-32页 |
| ·摩尔机 | 第32-33页 |
| ·公式转化为摩尔机 | 第33-36页 |
| ·概率表 | 第36-37页 |
| ·马尔可夫链 | 第37-38页 |
| ·摩尔机转化到马尔可夫链 | 第38-39页 |
| ·计算马尔可夫链的渐进概率 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 总结及展望 | 第41-43页 |
| 总结 | 第41-42页 |
| 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
