摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
2 理论基础与方法 | 第20-29页 |
2.1 粗糙集理论 | 第20-24页 |
2.2 贝叶斯网络理论 | 第24-26页 |
2.3 基于粗糙集的贝叶斯网络建模可行性分析 | 第26-29页 |
3 基于粗糙集的地铁施工邻近桥梁安全风险知识获取 | 第29-61页 |
3.1 地铁施工邻近桥梁安全风险影响因素分析 | 第29-44页 |
3.2 地铁施工邻近桥梁安全风险决策表构建 | 第44-48页 |
3.3 基于云模型的连续型影响因素属性离散化 | 第48-55页 |
3.4 基于粗糙集的属性约简和规则获取 | 第55-61页 |
4 地铁施工邻近桥梁安全贝叶斯网络建模分析 | 第61-73页 |
4.1 基于粗糙集的贝叶斯网络模型构建 | 第61-66页 |
4.2 贝叶斯网络模型有效性分析 | 第66-67页 |
4.3 基于贝叶斯网络的地铁施工邻近桥梁安全决策推理 | 第67-69页 |
4.4 地铁施工邻近桥梁安全风险分级保护措施 | 第69-73页 |
5 实证研究 | 第73-82页 |
5.1 工程背景 | 第73-74页 |
5.2 地铁施工邻近桥梁安全风险贝叶斯网络预测推理 | 第74-76页 |
5.3 地铁施工邻近桥梁安全风险贝叶斯网络敏感性分析 | 第76-78页 |
5.4 地铁施工邻近桥梁安全风险贝叶斯网络逆向推理 | 第78-80页 |
5.5 地铁施工邻近桥梁安全风险控制措施 | 第80-82页 |
6 结论与展望 | 第82-84页 |
6.1 结论 | 第82-83页 |
6.2 展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |