| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第18-20页 |
| 1.2.1 逆合成孔径雷达成像的历史和现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的逆合成孔径雷达研究历史与现状 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 逆合成孔径雷达成像的基本原理 | 第23-37页 |
| 2.1 成像的数学模型 | 第23-26页 |
| 2.1.1 目标散射模型 | 第23页 |
| 2.1.2 ISAR成像原理 | 第23-25页 |
| 2.1.3 转台成像数学模型 | 第25-26页 |
| 2.2 线性调频信号及脉冲压缩技术 | 第26-32页 |
| 2.2.1 线性调频信号 | 第26-27页 |
| 2.2.2 脉冲压缩技术 | 第27-32页 |
| 2.3 逆合成孔径雷达成像中的二维分辨率 | 第32-34页 |
| 2.3.1 ISAR的距离向分辨率 | 第32-33页 |
| 2.3.2 ISAR的方位向分辨率 | 第33-34页 |
| 2.4 逆合成孔径雷达成像的基本算法 | 第34-36页 |
| 2.4.1 基于傅里叶变换的成像算法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 基于超分辨谱估计的成像算法 | 第35页 |
| 2.4.3 基于时频分析的成像算法 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 距离多普勒算法及其改进 | 第37-57页 |
| 3.1 基于傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像 | 第37-43页 |
| 3.1.1 小宽带小转角下逆合成孔径雷达成像 | 第37-40页 |
| 3.1.2 大宽带大转角下逆合成孔径雷达成像 | 第40-43页 |
| 3.2 距离多普勒成像算法 | 第43-52页 |
| 3.2.1 距离多普勒成像原理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 距离多普勒算法 | 第45-47页 |
| 3.2.3 RD算法的实现与仿真 | 第47-52页 |
| 3.3 距离多普勒算法改进 | 第52-54页 |
| 3.3.1 各种窗函数性能比较 | 第52-53页 |
| 3.3.2 距离多普勒算法改进 | 第53-54页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 时频分析在逆合成孔径雷达中的应用 | 第57-67页 |
| 4.1 时频分析的方法 | 第57-60页 |
| 4.1.1 时频分析的简介 | 第57页 |
| 4.1.2 线性时频分析 | 第57-58页 |
| 4.1.3 双线性时频分析 | 第58-60页 |
| 4.2 机动目标的雷达成像原理 | 第60-61页 |
| 4.3 基于时频分析的成像方法 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第62-65页 |
| 4.4.1 时频分析应用到逆合成孔径雷达成像 | 第62-63页 |
| 4.4.2 不同时频分析的性能比较 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 逆合成孔径雷达的运动补偿算法 | 第67-79页 |
| 5.1 运动补偿的基本概念 | 第67-69页 |
| 5.1.1 目标运动引入的多普勒效应 | 第67页 |
| 5.1.2 运动补偿的原理 | 第67-69页 |
| 5.2 距离对准 | 第69-75页 |
| 5.2.1 互相关法 | 第70-71页 |
| 5.2.2 最小熵法 | 第71页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第71-75页 |
| 5.3 相位补偿 | 第75-76页 |
| 5.3.1 特显点法 | 第75页 |
| 5.3.2 多普勒中心跟踪法 | 第75-76页 |
| 5.4 自适应联合时频算法 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 基于压缩感知的逆合成孔径雷达成像 | 第79-95页 |
| 6.1 压缩感知理论的概述 | 第79-81页 |
| 6.2 压缩感知的关键技术 | 第81-84页 |
| 6.2.1 信号的稀疏表示 | 第81-82页 |
| 6.2.2 观测矩阵的设计 | 第82-83页 |
| 6.2.3 信号重构算法 | 第83-84页 |
| 6.4 压缩感知理论的实际应用 | 第84-88页 |
| 6.4.1 一维信号低频采样与重建仿真 | 第84-86页 |
| 6.4.2 二维图像低频采样与恢复仿真 | 第86-88页 |
| 6.5 基于CS的稀疏ISAR成像原理和模型 | 第88-89页 |
| 6.6 基于CS的ISAR成像算法 | 第89-91页 |
| 6.6.1 算法流程 | 第89-90页 |
| 6.6.2 算法描述 | 第90-91页 |
| 6.7 基于CS的ISAR成像仿真与结果分析 | 第91-94页 |
| 6.7.1 理想散射点模型的仿真 | 第91-93页 |
| 6.7.2 实测数据的仿真 | 第93-94页 |
| 6.8 本章小结 | 第94-95页 |
| 总结与展望 | 第95-97页 |
| 本文总结 | 第95-96页 |
| 进一步的研究 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |