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支票磁码自动识别技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景和意义第11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文的章节安排第13-15页
第二章 相关知识介绍第15-20页
    2.1 磁码第15-18页
        2.1.1 磁码标准第15页
        2.1.2 支票磁码群第15-17页
        2.1.3 磁码防伪技术第17-18页
    2.2 MATLAB第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 系统分析第20-25页
    3.1 功能需求分析第20页
    3.2 识别原理分析第20-21页
    3.3 识别方法分析第21-24页
        3.3.1 传感器的选择第21-22页
        3.3.2 传感器工作原理第22-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第四章 系统设计第25-51页
    4.1 系统总体设计第25-26页
        4.1.1 系统原理框图第25-26页
        4.1.2 系统工作流程第26页
    4.2 信号采集部分第26-30页
        4.2.1 放大模块设计第26-27页
        4.2.2 模数转换第27-28页
        4.2.3 滤波电路第28-29页
        4.2.4 限幅电路第29-30页
    4.3 单片机部分第30-32页
        4.3.1 单片机选择第30页
        4.3.2 串口通讯设计第30页
        4.3.3 复位电路设计第30-31页
        4.3.4 单片机工作流程第31-32页
    4.4 DSP部分第32-34页
        4.4.1 EMIF接.的设计第32-33页
        4.4.2 DSP工作流程第33页
        4.4.3 DSP数据处理第33-34页
    4.5 数字滤波第34-42页
        4.5.1 LMS自适应算法第34-36页
        4.5.2 MATLAB实现第36-42页
    4.6 信号预处理第42-46页
    4.7 子信号分离与提取第46-50页
    4.8 本章小结第50-51页
第五章 系统测试第51-68页
    5.1 相关系数识别算法测试第51-55页
        5.1.1 相关系数第51-52页
        5.1.2 算法原理第52-53页
        5.1.3 算法实现第53-55页
    5.2 欧氏距离识别算法测试第55-58页
        5.2.1 欧氏距离第55页
        5.2.2 算法原理第55-56页
        5.2.3 算法实现第56-58页
    5.3 波峰波谷特征识别算法测试第58-62页
        5.3.1 设计思路第58页
        5.3.2 算法原理第58-59页
        5.3.3 算法实现第59-62页
    5.4 实验结果对比与分析第62-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-71页
    6.1 本文工作和结论第68-69页
    6.2 后续工作和展望第69-71页
附录MATLAB程序源代码第71-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-100页

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