基于时序模型珠宝销售决策支持系统
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 决策支持系统及其发展过程 | 第14-15页 |
| 1.1.2 决策支持系统应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第18-24页 |
| 2.1 决策支持系统相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 决策支持系统定义 | 第18页 |
| 2.1.2 决策支持系统特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 决策支持系统基本结构 | 第19-20页 |
| 2.1.4 决策步骤 | 第20页 |
| 2.2 销售预测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 销售预测的基本方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 销售预测的影响因素 | 第22页 |
| 2.2.3 销售预测的作用 | 第22-23页 |
| 2.2.4 销售预测的步骤 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 时序分析模型研究 | 第24-31页 |
| 3.1 时序分析模型概述 | 第24页 |
| 3.2 时间序列预测方法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 移动平均法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 指数平滑法 | 第25页 |
| 3.2.3 趋势外推法 | 第25-26页 |
| 3.2.4 季节变动预测法 | 第26-29页 |
| 3.2.5 ARIMA算法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 需求与设计 | 第31-49页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第31-33页 |
| 4.1.1 公司货品业务流程 | 第31-32页 |
| 4.1.2 配货系统需求 | 第32-33页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第34-36页 |
| 4.4 数据库设计 | 第36-40页 |
| 4.5 模型库设计 | 第40-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于时序模型珠宝销售决策支持系统实现 | 第49-61页 |
| 5.1 系统开发的相关技术及工具 | 第49-52页 |
| 5.1.1 B/S技术 | 第49-50页 |
| 5.1.2 .NET Frame Work平台 | 第50-51页 |
| 5.1.3 Ext.NET控件库 | 第51页 |
| 5.1.4 数据库连接技术 | 第51-52页 |
| 5.1.5 Interop.Excel服务 | 第52页 |
| 5.2 时序模型系统实现 | 第52-55页 |
| 5.3 网点销售分析模块 | 第55-58页 |
| 5.4 网点配货分析模块 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 今后研究工作和方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |
