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水文干旱指标建立与干旱频率计算方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 干旱指标研究现状第11-14页
        1.2.2 干旱特征变量研究现状第14-15页
    1.3 存在的问题和发展趋势第15-16页
    1.4 研究主要内容第16-17页
    1.5 研究技术路线第17-18页
第二章 汾河流域概况第18-22页
    2.1 水系概况第18页
    2.2 气象概况第18-20页
    2.3 水文概况第20页
    2.4 地貌概况第20-22页
第三章 基本资料分析第22-34页
    3.1 径流年内变化特性分析第22-30页
        3.1.1 年内分配比第22页
        3.1.2 年内分配曲线第22-24页
        3.1.3 年内分配特征值第24-30页
    3.2 径流年际变化特性分析第30-33页
        3.2.1 年径流变化曲线第30-31页
        3.2.2 年径流模比变化曲线第31-32页
        3.2.3 年际变化特征值第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 年径流丰枯分析第34-42页
    4.1 基于SPA年径流丰枯分类第34-37页
        4.1.1 集对分析原理第34页
        4.1.2 径流丰枯划分第34-37页
    4.2 基于条件概率的连续枯水分析第37-38页
        4.2.1 单一丰枯年概率统计分析第37页
        4.2.2 连续丰枯年概率分析第37-38页
    4.3 基于Markov链丰枯转移特性分析第38-41页
        4.3.1 Markov 链概念第38-39页
        4.3.2 随机序列的马氏性检验第39页
        4.3.3 转移特性分析第39-40页
        4.3.4 年径流长期演变的静态特性第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于SPI的水文干旱指标建立第42-55页
    5.1 基于年降雨的标准指数SPI第42-45页
    5.2 基于年径流的标准指数SRI第45-47页
    5.3 相关性分析第47-51页
        5.3.1 相关系数第47-48页
        5.3.2 线性拟合第48页
        5.3.3 显著性检验第48-51页
    5.4 基于年径流的水文干旱划分第51-54页
        5.4.1 综合修正系数第51-53页
        5.4.2 结果分析第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 基于copula函数的联合干旱频率理论第55-63页
    6.1 Copula函数的定义第55-56页
        6.1.1 广义Copula函数第55页
        6.1.2 对称 Archimedean Copula 函数第55-56页
    6.2 水文干旱识别第56-57页
    6.3 单变量分布第57-58页
        6.3.1 概率密度与参数估计第57-58页
        6.3.2 拟合度检验第58页
    6.4 多变量相依性度量第58-59页
    6.5 Copula函数参数估计第59-60页
    6.6 Copula随机数模拟第60-61页
    6.7 Copula模型选择第61页
    6.8 基于Copula的重现期第61-62页
    6.9 本章小结第62-63页
第七章 汾河上游联合干旱频率计算第63-72页
    7.1 汾河上游水文干旱识别第63-64页
    7.2 单变量分布与拟合检验第64-65页
    7.3 干旱历时与干旱烈度相依性度量第65页
    7.4 干旱特征变量联合分布参数估计第65-66页
    7.5 干旱特征变量联合分布模型选择第66-68页
        7.5.1 Copula随机数模拟第66-68页
        7.5.2 最优Copula函数的选择第68页
    7.6 干旱特征变量联合概率与重现期计算第68-71页
    7.7 本章小结第71-72页
第八章 结论与展望第72-74页
    8.1 结论第72-73页
    8.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的论文及参与的主要科研项目第79页

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