A市智能交通系统综合评价方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-15页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外现状及发展趋势 | 第12-15页 |
1.2.1 国外现状及发展趋势 | 第13-14页 |
1.2.2 国内现状及发展趋势 | 第14-15页 |
第二章 A 市智能交通系统概况及综合评价 | 第15-24页 |
2.1 A 市智能交通系统项目简介 | 第15-17页 |
2.2 A 市智能交通系统集成总体目标 | 第17页 |
2.3 A 市智能交通系统的建设内容 | 第17-20页 |
2.3.1 智能化交通信号控制系统 | 第19页 |
2.3.2 交通流量采集系统 | 第19页 |
2.3.3 交通信息发布(诱导)系统 | 第19页 |
2.3.4 多功能电子警察系统 | 第19-20页 |
2.3.5 治安卡口系统 | 第20页 |
2.3.6 视频监控系统 | 第20页 |
2.4 A 市智能交通系统建设目前存在的问题 | 第20-22页 |
2.4.1 系统整合缺失,条块分割明显 | 第20-21页 |
2.4.2 信息交换不畅,数据共享困难 | 第21页 |
2.4.3 资源利用不够,系统功能受限 | 第21-22页 |
2.4.4 部门协作不顺,利益冲突严重 | 第22页 |
2.4.5 高层服务不足,辅助决策缺乏 | 第22页 |
2.5 A 市智能交通系统综合评价的意义及难点 | 第22-23页 |
2.5.1 智能交通系统综合评价的意义 | 第22页 |
2.5.2 智能交通系统建设评价存在的问题 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 A 市智能交通系统的综合评价方法 | 第24-28页 |
3.1 智能交通系统的评价方法 | 第24-27页 |
3.1.1 层次分析法(AHP) | 第24-25页 |
3.1.2 灰色关联分析法 | 第25-26页 |
3.1.3 灰色聚类法 | 第26-27页 |
3.2 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 A 市智能交通系统综合评价模型构建 | 第28-50页 |
4.1 评价目标及内容 | 第28-29页 |
4.1.1 评价目标 | 第28页 |
4.1.2 评价内容 | 第28-29页 |
4.2 评价指标体系构建 | 第29页 |
4.2.1 评价指标体系的确立原则 | 第29页 |
4.3 一二级评价指标体系确立的基本思路 | 第29-32页 |
4.4 评价指标赋值方法 | 第32-33页 |
4.4.1 效益型指标标准化方法 | 第32页 |
4.4.2 成本型指标标准化方法 | 第32页 |
4.4.3 定性型指标标准化方法 | 第32-33页 |
4.5 评价指标体系的确定 | 第33-40页 |
4.6 指标权重定义和量化的方法 | 第40-49页 |
4.6.1 智能交通硬件水平 A1 | 第40-43页 |
4.6.2 智能交通系统安全效益水平 A2 | 第43-45页 |
4.6.3 智能交通系统公共交通支持水平 A3 | 第45-47页 |
4.6.4 智能交通系统科学组织管理水平 A4 | 第47-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 A 市智能交通系统的评价分析 | 第50-74页 |
5.1 评价过程 | 第50页 |
5.1.1 采取的技术路线 | 第50页 |
5.2 数据处理及分析 | 第50-58页 |
5.2.1 指标权重的计算方法 | 第50-54页 |
5.2.2 指标权重计算 | 第54-58页 |
5.3 评价结果分析 | 第58-67页 |
5.3.1 系统综合评价的计算方法 | 第58-62页 |
5.3.2 系统综合评价的计算 | 第62-67页 |
5.4 基于评价结果的备选改进方案 | 第67-72页 |
5.4.1 基于评价结果的备选改进方案 | 第67-68页 |
5.4.2 项目比选的排序方法 | 第68-70页 |
5.4.3 项目比选的排序计算 | 第70-72页 |
5.5 对 A 市智能交通系统的建议和反馈 | 第72-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |