| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 数字信息隐藏技术的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 基于数字图像的信息隐写技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信息隐藏技术通用模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息隐写技术分类及性能指标 | 第13-15页 |
| 1.3 基于数字图像的信息隐写分析技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 隐写分析技术分类 | 第16页 |
| 1.3.2 性能指标 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 典型的隐写算法和隐写分析算法 | 第20-37页 |
| 2.1 现有的主要基于数字图像的隐写算法 | 第20-27页 |
| 2.1.1 空间域隐写算法 | 第20-26页 |
| 2.1.2 变换域隐写算法 | 第26-27页 |
| 2.2 典型的图像隐写分析算法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 典型的专用图像隐写分析算法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 典型的通用图像隐写分析算法 | 第29-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于像素块的纹理优先自适应隐写算法 | 第37-49页 |
| 3.1 算法原理 | 第37-43页 |
| 3.1.1 密信的嵌入和抽取原理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 基于像素块的纹理优先自适应隐写算法设计 | 第39-41页 |
| 3.1.3 异常情况及解决方案 | 第41-43页 |
| 3.2 实验结果与安全性分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 密信嵌入位置分析 | 第43页 |
| 3.2.2 隐写算法性能比较 | 第43-46页 |
| 3.2.3 抗隐写分析攻击能力评估 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 隐写分析算法性能分析 | 第49-62页 |
| 4.1 不同滤波器性能分析 | 第49-54页 |
| 4.1.1 Shi 等人的隐写分析算法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 不同类型噪声残差图像 | 第50-51页 |
| 4.1.3 实验步骤 | 第51-53页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.2 多域特征融合的盲检测算法研究 | 第54-60页 |
| 4.2.1 Chen 等人的隐写分析算法及仿真结果 | 第54-56页 |
| 4.2.2 针对 Chen 等人 270 维算法的改进 | 第56页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
