摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 课题来源 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 本人主要工作 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 RS 理论概述 | 第14-18页 |
2.1 RS 理论的基本概念 | 第14-16页 |
2.2 RS 理论的特点 | 第16页 |
2.3 RS 理论的研究现状 | 第16-17页 |
2.4 数据预处理的意义 | 第17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 数据预处理 | 第18-34页 |
3.1 连续数据的离散化 | 第18-23页 |
3.1.1 等距离划分算法 | 第19页 |
3.1.2 Naive Scaler 算法 | 第19页 |
3.1.3 基于属性重要性的离散化算法 | 第19-20页 |
3.1.4 改进的基于属性重要性的离散化算法 | 第20-23页 |
3.2 决策表补齐 | 第23-28页 |
3.2.1 Mean Completer 算法 | 第23页 |
3.2.2 Combinatorial Completer 算法 | 第23-24页 |
3.2.3 基于 RS 理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA 算法) | 第24-25页 |
3.2.4 改进的不完备数据填补算法(ROUSTIDA) | 第25-28页 |
3.3 属性约简 | 第28-33页 |
3.3.1 一般属性约简算法 | 第29页 |
3.3.2 基于信息熵的属性约简算法 | 第29-30页 |
3.3.3 基于可辨识矩阵属性频率的约简算法 | 第30页 |
3.3.4 改进的基于可辨识矩阵的属性约简算法 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 WebGIS 实现技术及平台 | 第34-48页 |
4.1 WebGIS 简介及其发展现状 | 第34页 |
4.2 WebGIS 实现原理 | 第34-36页 |
4.3 WebGIS 开发方式及平台 | 第36-41页 |
4.4 ArcGIS Server | 第41-43页 |
4.4.1 ArcGIS Server 简介 | 第41-42页 |
4.4.2 ArcGIS Server 的框架 | 第42-43页 |
4.4.3 ArcGIS Server 的特点 | 第43页 |
4.5 优化技术 | 第43-47页 |
4.5.1 Ajax 技术 | 第43-45页 |
4.5.2 缓存技术 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 预测预报模型的建立 | 第48-55页 |
5.1 静态预测模型 | 第48-50页 |
5.1.1 有效积温预测法 | 第48页 |
5.1.2 发育进度预测法 | 第48-50页 |
5.2 动态预测模型 | 第50-52页 |
5.2.1 多元线性回归预测模型 | 第50-51页 |
5.2.2 非线性预测模型 | 第51-52页 |
5.3 基于 RS 理论的预测模型 | 第52-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 系统设计与实现 | 第55-70页 |
6.1 系统总体设计 | 第55-57页 |
6.1.1 系统的开发环境 | 第55页 |
6.1.2 系统的设计思想 | 第55-57页 |
6.1.3 系统的设计原则 | 第57页 |
6.2 系统的数据库设计 | 第57-62页 |
6.2.1 Geodatabase 数据模型 | 第57-58页 |
6.2.2 空间数据引擎 ArcSDE | 第58页 |
6.2.3 空间数据库的建立 | 第58-60页 |
6.2.4 属性数据库的建立 | 第60-62页 |
6.3 系统的模块设计与实现 | 第62-69页 |
6.3.1 系统管理模块 | 第62-63页 |
6.3.2 数据预处理模块 | 第63-65页 |
6.3.3 地图基本操作模块 | 第65-66页 |
6.3.4 信息录入、查询及诊断 | 第66-67页 |
6.3.5 数据库管理模块 | 第67-68页 |
6.3.6 信息发布模块 | 第68页 |
6.3.7 病虫害预测预报模块 | 第68-69页 |
6.4 本章小结 | 第69-70页 |
第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 总结 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |