| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 柑橘病害简介 | 第10-13页 |
| 1.1.1 黄龙病 | 第10-11页 |
| 1.1.2 褐斑病 | 第11页 |
| 1.1.3 煤烟病 | 第11-12页 |
| 1.1.4 芽枝孢霉斑病 | 第12页 |
| 1.1.5 溃疡病 | 第12-13页 |
| 1.1.6 炭疽病 | 第13页 |
| 1.1.7 碎叶病 | 第13页 |
| 1.2 柑橘病害研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 柑橘病害传统检测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 光谱和成像技术检测柑橘病害 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究所用的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 样品来源 | 第16页 |
| 1.3.2 样品的预处理 | 第16-17页 |
| 1.3.3 实验设备 | 第17页 |
| 1.3.4 数据处理和分析 | 第17页 |
| 1.4 论文选题的目的和意义 | 第17-19页 |
| 第2章 傅里叶变换红外光谱技术简介 | 第19-30页 |
| 2.1 红外光谱简介 | 第19页 |
| 2.2 红外吸收光谱基本知识 | 第19-24页 |
| 2.2.1 分子内部能级 | 第19-21页 |
| 2.2.2 红外吸收光谱划分 | 第21-23页 |
| 2.2.3 解析红外光谱的几个重要依据 | 第23页 |
| 2.2.4 红外光谱的指纹区和吸收区 | 第23-24页 |
| 2.3 傅里叶变换红外光谱仪 | 第24-27页 |
| 2.3.1 傅里叶变换红外光谱仪的结构和原理 | 第24-26页 |
| 2.3.2 傅里叶变换红外光谱仪样品的制备和测试 | 第26-27页 |
| 2.4 傅里叶变换红外光谱数据处理方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 纵坐标变换 | 第27-28页 |
| 2.4.2 加谱、减谱和乘谱 | 第28页 |
| 2.4.3 平滑技术、基线校正和导数光谱 | 第28-29页 |
| 2.4.4 解析傅里叶变换红外光谱 | 第29-30页 |
| 第3章 小波分析和神经网络理论 | 第30-48页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第30-38页 |
| 3.1.1 小波母函数和小波基函数 | 第30页 |
| 3.1.2 所用到的几种小波简介 | 第30-33页 |
| 3.1.3 连续小波变换 | 第33页 |
| 3.1.4 离散小波变换 | 第33-34页 |
| 3.1.5 尺度函数 | 第34页 |
| 3.1.6 尺度空间 | 第34页 |
| 3.1.7 信号的多尺度分解 | 第34-35页 |
| 3.1.8 信号的分解与重构 | 第35-38页 |
| 3.2 化学计量学和模式识别简介 | 第38页 |
| 3.3 主成分分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 主成分分析原理及其数学模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 主成分分析的基本步骤 | 第40-41页 |
| 3.3.3 主成分分析的应用 | 第41-42页 |
| 3.4 系统聚类分析 | 第42-44页 |
| 3.4.1 聚类分析概念 | 第42页 |
| 3.4.2 距离或相似系数的测度 | 第42-44页 |
| 3.5 BP网络 | 第44-48页 |
| 3.5.1 BP网络结构 | 第44页 |
| 3.5.2 BP网络学习规则 | 第44-47页 |
| 3.5.3 隐含层的设计 | 第47-48页 |
| 第4章 5种柑橘病害叶的FTIR光谱鉴别研究 | 第48-57页 |
| 4.1 实验部分 | 第48页 |
| 4.1.1 仪器设备和参数设置 | 第48页 |
| 4.1.2 样品制备和光谱数据预处理 | 第48页 |
| 4.2 柑橘叶片的光谱特征 | 第48-51页 |
| 4.2.1 柑橘病害叶和正常叶的傅里叶变换红外光谱分析和差异 | 第48-50页 |
| 4.2.2 柑橘病害叶和正常叶的二阶导数光谱差异和和相关分析 | 第50-51页 |
| 4.3 柑橘病害叶的傅里叶变换红外光谱主成分分析析和聚类分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 柑橘病害叶和正常叶的主成分分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 柑橘病害叶和正常叶的系统聚类分析 | 第52-53页 |
| 4.4 柑橘病害叶和正常叶的傅里叶变换红外光谱小波变换分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 红外光谱结合基于连续小波变换的BPNN识别柑橘碎叶病 | 第57-65页 |
| 5.1 实验部分 | 第57-58页 |
| 5.1.1 仪器设备 | 第57页 |
| 5.1.2 样品来源和处理 | 第57页 |
| 5.1.3 红外光谱测定 | 第57页 |
| 5.1.4 数据处理 | 第57-58页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第58-63页 |
| 5.2.1 柑橘叶片的光谱特征及其差异 | 第58页 |
| 5.2.2 傅里叶变换红外光谱连续小波变换分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 主成分分析 | 第59-61页 |
| 5.2.4 偏最小二乘判别分析判别结果 | 第61-62页 |
| 5.2.5 BP网络识别结果 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 红外光谱结合基于小波变换的LDA和BPNN识别甜橙炭疽病 | 第65-73页 |
| 6.1 实验部分 | 第65-66页 |
| 6.1.1 仪器设备 | 第65页 |
| 6.1.2 样品来源和处理 | 第65页 |
| 6.1.3 红外光谱测定 | 第65页 |
| 6.1.4 数据处理 | 第65-66页 |
| 6.2 甜橙果皮的红外光谱特征分析和小波变换分析 | 第66-70页 |
| 6.2.1 甜橙果皮的红外光谱特征分析 | 第66-67页 |
| 6.2.2 傅里叶变换红外光谱连续小波变换分析 | 第67-68页 |
| 6.2.3 傅里叶变换红外光谱离散小波变换分析 | 第68-70页 |
| 6.3 线性判别分析和BP网络识别甜橙炭疽病 | 第70-71页 |
| 6.3.1 线性判别分析判别结果 | 第70页 |
| 6.3.2 BP网络识别结果 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
