| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外的研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内的研究状况 | 第13-14页 |
| 1.3 马铃薯晚疫病短期预报的相关知识 | 第14-19页 |
| 1.3.1 马铃薯晚疫病简介 | 第14-17页 |
| 1.3.2 马铃薯晚疫病短期预报的特点 | 第17-18页 |
| 1.3.3 马铃薯晚疫病短期预报的方式 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第19-24页 |
| 1.4.1 本文完成的工作 | 第19-21页 |
| 1.4.2 本文的技术路线 | 第21页 |
| 1.4.3 本文的结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 基于时间序列的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第24-30页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第24-26页 |
| 2.1.1 时间序列的相关概念 | 第24页 |
| 2.1.2 平稳时间序列的模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 非平稳时间序列的模型 | 第25-26页 |
| 2.2 基于ARIMA模型的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 晚疫病数据的分析 | 第26-28页 |
| 2.2.2 时序模型的识别 | 第28页 |
| 2.2.3 时序模型的参数估计与检验分析 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于多元回归分析的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第30-56页 |
| 3.1 马铃薯晚疫病与气象条件的相关性分析 | 第30-35页 |
| 3.1.1 相关分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 气象条件的相关性分析 | 第31-35页 |
| 3.2 马铃薯晚疫病主要相关因素的聚类分析 | 第35-46页 |
| 3.2.1 聚类分析 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于聚类分析的晚疫病病情属性分类 | 第38-46页 |
| 3.2.3 晚疫病病情影响因子的确定 | 第46页 |
| 3.3 回归分析 | 第46-48页 |
| 3.4 基于多元线性回归的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第48-50页 |
| 3.5 基于多元多项式回归的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第50-54页 |
| 3.5.1 模型的建立 | 第51-53页 |
| 3.5.2 模型的回归诊断 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于混合模型的马铃薯晚疫病短期预报模型 | 第56-64页 |
| 4.1 单一预报模型在晚疫病预报方面的优缺点 | 第56页 |
| 4.2 多元多项式回归与时间序列的混合模型的设计 | 第56-57页 |
| 4.3 基于多元多项式回归与时间序列的马铃薯晚疫病短期预报混合模型 | 第57-62页 |
| 4.3.1 残差序列的分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 残差序列的建模 | 第59-61页 |
| 4.3.3 多元多项式回归模型的转化 | 第61页 |
| 4.3.4 基于混合模型的马铃薯晚疫病短期预报模型的分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 马铃薯晚疫病短期预报系统的设计实现与结果分析 | 第64-68页 |
| 5.1 马铃薯晚疫病短期预报系统的设计实现 | 第64-67页 |
| 5.1.1 系统目标与说明 | 第64页 |
| 5.1.2 系统功能结构的初步设计与实现 | 第64-67页 |
| 5.2 预报结果分析 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 硕士期间发表软著 | 第76页 |
