| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能优化算法以及轧制规程优化的研究进展 | 第10-16页 |
| 1.2.1 智能优化算法的研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.2 轧制规程优化的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 1370mm 五机架冷连轧机设备参数及数学模型 | 第17-30页 |
| 2.1 1370mm 五机架冷连轧机主要设备参数 | 第17-18页 |
| 2.2 轧制规程数学模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 轧制力模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 变形抗力模型 | 第20页 |
| 2.2.3 摩擦系数模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 前滑模型 | 第21-22页 |
| 2.2.5 速度制度 | 第22页 |
| 2.2.6 张力制度 | 第22-23页 |
| 2.2.7 轧制功率模型 | 第23页 |
| 2.3 目标函数的建立 | 第23-26页 |
| 2.3.1 轧制能耗目标函数 | 第24页 |
| 2.3.2 等负荷目标函数 | 第24页 |
| 2.3.3 预防打滑目标函数 | 第24-26页 |
| 2.4 约束条件 | 第26-27页 |
| 2.5 计算流程 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于改进人工蜂群算法的轧制规程优化 | 第30-48页 |
| 3.1 基本的人工蜂群算法 | 第30-32页 |
| 3.2 改进的人工蜂群算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 初始化策略的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.2 选择策略的改进 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真实验和结果 | 第35-42页 |
| 3.4 优化实例与分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于多目标人工蜂群算法的轧制规程优化 | 第48-57页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第48-49页 |
| 4.2 多目标人工蜂群算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 初始化 | 第50-52页 |
| 4.2.2 生成采蜜蜂和观察蜂 | 第52-53页 |
| 4.2.3 生成侦查蜂 | 第53页 |
| 4.2.4 更新外部档案 | 第53页 |
| 4.3 基于多目标人工蜂群算法的轧制规程优化 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |