| 项目资助 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 人工柠条林地土壤水动态变化研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 人工柠条林地土壤水含量与降雨量关系研究现状 | 第15-17页 |
| 第二章 实验材料与研究方法 | 第17-24页 |
| 2.1 实验材料 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实验地区概况 | 第17页 |
| 2.1.2 实验设计 | 第17页 |
| 2.1.3 土壤水分测定 | 第17-18页 |
| 2.2 研究内容 | 第18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 三次样条插值 | 第18-20页 |
| 2.3.2 时序递归神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3.3 时间序列分析基本原理 | 第22-24页 |
| 第三章 降雨和种植密度对土壤含水量的影响 | 第24-27页 |
| 3.1 降雨对土壤含水量的影响 | 第24-25页 |
| 3.2 种植密度对土壤含水量的影响 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 神经网络预测黄土丘陵半干旱区柠条林地土壤水分 | 第27-42页 |
| 4.1 数据处理 | 第27-28页 |
| 4.1.1 插值 | 第27页 |
| 4.1.2 土层选取 | 第27-28页 |
| 4.1.3 输入变量和输出变量的选取 | 第28页 |
| 4.2 各土层土壤含水量的水平变化特征 | 第28-30页 |
| 4.3 各土层土壤含水量的预测 | 第30-40页 |
| 4.3.1 代表小区选择与数据集划分 | 第30页 |
| 4.3.2 1.5 小区土壤含水量分析及预测 | 第30-34页 |
| 4.3.2.1 输入变量的选取 | 第30-31页 |
| 4.3.2.2 仿真相关性分析 | 第31-32页 |
| 4.3.2.3 模型的验证 | 第32-33页 |
| 4.3.2.4 模型的泛化 | 第33-34页 |
| 4.3.3 1.0 小区土壤含水量分析及预测 | 第34-37页 |
| 4.3.4 对照区土壤含水量分析及预测 | 第37-40页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 时间序列自回归模型预测黄土丘陵半干旱地区土壤水分 | 第42-47页 |
| 5.1 数据处理 | 第42-44页 |
| 5.1.1 数据标准化 | 第42页 |
| 5.1.2 平稳性 | 第42-44页 |
| 5.2 建立模型 | 第44-45页 |
| 5.2.1 模型的定阶及参数估计 | 第44-45页 |
| 5.2.2 模型诊断 | 第45页 |
| 5.3 模型验证 | 第45-46页 |
| 5.4 结论 | 第46-47页 |
| 结论与讨论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
