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基于滤波降噪修正的平滑伪距差分技术在卫星定位中的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状与趋势第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12页
    1.4 论文结构第12-14页
第2章 GPS差分算法分类以及误差分析第14-38页
    2.1 GPS系统组成第14-15页
    2.2 GPS的信号产生、结构及电文第15-22页
    2.3 GPS的坐标系统和时间系统第22-23页
    2.4 GPS差分系统原理第23-28页
        2.4.1 位置差分第24-25页
        2.4.2 伪距差分第25-26页
        2.4.3 载波相位差分第26-27页
        2.4.4 相位平滑伪距差分第27-28页
        2.4.5 不同差分方法的精度比较第28页
    2.5 精密定位第28-32页
        2.5.1 单差第29-30页
        2.5.2 双差第30-31页
        2.5.3 三差第31-32页
    2.6 误差分析第32-36页
        2.6.1 卫星时钟误差修正第33页
        2.6.2 对流层延迟第33-34页
        2.6.3 电离层延迟第34-35页
        2.6.4 卫星星历误差第35页
        2.6.5 多径效应误差修正第35-36页
        2.6.6 来自接收机终端的钟差误差及修正第36页
    2.7 小结第36-38页
第3章 基于模型的定位解算技术研究第38-48页
    3.1 GPS定位原理第38-39页
    3.2 软件接收机架构第39-41页
    3.3 直接解算法第41-42页
    3.4 牛顿迭代法第42-44页
    3.5 最小二乘迭代第44-45页
    3.6 仿真对比分析第45-47页
    3.7 小结第47-48页
第4章 基于模糊自适应卡尔曼的相位平滑伪距差分算法第48-70页
    4.1 相位平滑伪距算法第48-49页
    4.2 补充卡尔曼滤波相位平滑伪距差分算法第49-53页
        4.2.1 卡尔曼滤波模型第49-51页
        4.2.2 卡尔曼滤波算法第51-52页
        4.2.3 基于卡尔曼滤波平滑伪距算法第52-53页
    4.3 模糊自适应卡尔曼滤波平滑伪距第53-57页
        4.3.1 模糊自适应卡尔曼滤波模型第53-56页
        4.3.2 模糊自适应卡尔曼相位平滑伪距差分算法实现第56-57页
    4.4 算法仿真分析第57-69页
        4.4.1 NS150-BGBeiDou/GPS实验平台第57-60页
        4.4.2 实验测量数据第60-62页
        4.4.3 仿真分析第62-69页
    4.5 模糊自适应卡尔曼滤波平滑伪距算法优缺点分析第69页
    4.6 小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表学术论文目录第78-80页
攻读学位期间参加的科研项目第80页

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