| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-21页 |
| 2.1 模糊集理论基础 | 第11-15页 |
| 2.2 模糊决策理论 | 第15-16页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 布谷鸟搜索算法（CS 算法） | 第17-18页 |
| 2.3.2 萤火虫算法（FA 算法） | 第18-21页 |
| 第三章 投资组合选择的一种模糊决策方法 | 第21-31页 |
| 3.1 一种新隶属函数的提出 | 第21-23页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第21-22页 |
| 3.1.2 新隶属函数的提出 | 第22-23页 |
| 3.2 数学模型的建立 | 第23-28页 |
| 3.3 数值算例 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 带模糊收益率的股票-债券投资问题的混合智能算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31-33页 |
| 4.1.1 问题的描述 | 第31-32页 |
| 4.1.2 数学模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.2 一种混合智能算法(HICFA)的提出 | 第33-35页 |
| 4.2.1 HICFA 算法的步骤 | 第34-35页 |
| 4.3 数值算例 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 论文的主要研究成果 | 第39页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 硕士期间研究成果 | 第49-50页 |