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超超临界机组负荷控制的预测控制方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1 引言第10-23页
    1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.1 我国资源储备特点第10页
        1.1.2 火电机组发展方向第10页
        1.1.3 单元机组特点概述第10-11页
        1.1.4 负荷控制概述第11页
    1.2 超超临界机组的技术分析第11-14页
        1.2.1 超超临界机组的概述第11-12页
        1.2.2 超超临界机组锅炉特点分析第12-14页
    1.3 研究现状及发展趋势第14-17页
        1.3.1 负荷控制系统特点总结第14页
        1.3.2 电力负荷控制技术发展情况第14-17页
    1.4 超超临界机组的先进控制第17-22页
        1.4.1 超超临界机组的模糊控制第17-18页
        1.4.2 超超临界机组的自适应控制第18-19页
        1.4.3 超超临界机组的神经网络控制第19-21页
        1.4.4 超超临界机组的模型预测控制第21-22页
    1.5 本文研究安排第22-23页
2 负荷控制对象的建模及超超临界机组的负荷控制研究第23-41页
    2.1 单元机组结构功能特点第23-27页
        2.1.1 数学建模的基本方法第23-24页
        2.1.2 锅炉数学模型的分类第24-25页
        2.1.3 单元机组的工作原理第25-26页
        2.1.4 单元机组的控制优势第26页
        2.1.5 单元机组的不足第26-27页
    2.2 单元机组负荷控制模型的建立第27-33页
        2.2.1 主蒸汽压力调节对象的动态特性第27-29页
        2.2.2 负荷控制对象的动态特性第29-30页
        2.2.3 负荷控制对象的线性模型第30-33页
    2.3 超超临界机组的负荷控制研究第33-39页
        2.3.1 单元机组负荷控制的特点和任务第33页
        2.3.2 单元机组负荷控制系统的基本组成第33-35页
        2.3.3 负荷控制的基本原则第35-36页
        2.3.4 负荷控制的基本方案第36-39页
    2.4 本章小结第39-41页
3 多变量 DMC 算法改进第41-57页
    3.1 预测控制算法机理的研究第41-50页
        3.1.1 预测控制算法概述第41-42页
        3.1.2 预测控制算法的数学原理第42-45页
        3.1.3 动态矩阵控制算法的数学推导第45-48页
        3.1.4 先进预测控制算法的发展概述第48-50页
    3.2 多变量动态矩阵控制(DMC)算法研究第50-56页
        3.2.1 多变量 DMC 算法特点概述第50页
        3.2.2 多变量 DMC 算法的数学推导第50-52页
        3.2.3 多变量 DMC 算法弊端分析及改进第52-56页
    3.3 本章小结第56-57页
4 负荷控制的多变量 DMC 控制研究成果第57-79页
    4.1 负荷控制的 Simulink 仿真第57-63页
        4.1.1 Simulink 特点概述第57-58页
        4.1.2 负荷控制的仿真模型建立第58-61页
        4.1.3 基于 Simulink 的负荷控制的 PID 控制第61-63页
    4.2 负荷控制的预测控制的编程实现第63-68页
        4.2.1 基于编程的负荷控制的先进 PID 控制第63-65页
        4.2.2 基于编程的负荷控制的 DMC 控制第65-67页
        4.2.3 先进 PID 与 DMC 控制系统的仿真实验对比第67-68页
    4.3 负荷控制的人机交互界面(GUI)设计第68-74页
        4.3.1 GUI 特点概述第68页
        4.3.2 多变量 DMC 控制器的 GUI 界面设计第68-69页
        4.3.3 多变量 DMC 控制器的回调函数编写第69-72页
        4.3.4 多变量 DMC 控制器的 GUI 界面展示第72-74页
    4.4 负荷控制的改进多变量 DMC 控制系统设计第74-77页
        4.4.1 传统多变量 DMC 控制系统方案设计第74页
        4.4.2 改进的多变量 DMC 控制系统的方案设计第74-76页
        4.4.3 仿真实验结果对比与分析第76-77页
    4.5 本章小结第77-79页
5 结论与展望第79-81页
    5.1 本文研究内容及成果第79-80页
    5.2 未来研究思路及展望第80-81页
参考文献第81-85页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第85-86页
致谢第86页

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