摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-23页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 我国资源储备特点 | 第10页 |
1.1.2 火电机组发展方向 | 第10页 |
1.1.3 单元机组特点概述 | 第10-11页 |
1.1.4 负荷控制概述 | 第11页 |
1.2 超超临界机组的技术分析 | 第11-14页 |
1.2.1 超超临界机组的概述 | 第11-12页 |
1.2.2 超超临界机组锅炉特点分析 | 第12-14页 |
1.3 研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
1.3.1 负荷控制系统特点总结 | 第14页 |
1.3.2 电力负荷控制技术发展情况 | 第14-17页 |
1.4 超超临界机组的先进控制 | 第17-22页 |
1.4.1 超超临界机组的模糊控制 | 第17-18页 |
1.4.2 超超临界机组的自适应控制 | 第18-19页 |
1.4.3 超超临界机组的神经网络控制 | 第19-21页 |
1.4.4 超超临界机组的模型预测控制 | 第21-22页 |
1.5 本文研究安排 | 第22-23页 |
2 负荷控制对象的建模及超超临界机组的负荷控制研究 | 第23-41页 |
2.1 单元机组结构功能特点 | 第23-27页 |
2.1.1 数学建模的基本方法 | 第23-24页 |
2.1.2 锅炉数学模型的分类 | 第24-25页 |
2.1.3 单元机组的工作原理 | 第25-26页 |
2.1.4 单元机组的控制优势 | 第26页 |
2.1.5 单元机组的不足 | 第26-27页 |
2.2 单元机组负荷控制模型的建立 | 第27-33页 |
2.2.1 主蒸汽压力调节对象的动态特性 | 第27-29页 |
2.2.2 负荷控制对象的动态特性 | 第29-30页 |
2.2.3 负荷控制对象的线性模型 | 第30-33页 |
2.3 超超临界机组的负荷控制研究 | 第33-39页 |
2.3.1 单元机组负荷控制的特点和任务 | 第33页 |
2.3.2 单元机组负荷控制系统的基本组成 | 第33-35页 |
2.3.3 负荷控制的基本原则 | 第35-36页 |
2.3.4 负荷控制的基本方案 | 第36-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-41页 |
3 多变量 DMC 算法改进 | 第41-57页 |
3.1 预测控制算法机理的研究 | 第41-50页 |
3.1.1 预测控制算法概述 | 第41-42页 |
3.1.2 预测控制算法的数学原理 | 第42-45页 |
3.1.3 动态矩阵控制算法的数学推导 | 第45-48页 |
3.1.4 先进预测控制算法的发展概述 | 第48-50页 |
3.2 多变量动态矩阵控制(DMC)算法研究 | 第50-56页 |
3.2.1 多变量 DMC 算法特点概述 | 第50页 |
3.2.2 多变量 DMC 算法的数学推导 | 第50-52页 |
3.2.3 多变量 DMC 算法弊端分析及改进 | 第52-56页 |
3.3 本章小结 | 第56-57页 |
4 负荷控制的多变量 DMC 控制研究成果 | 第57-79页 |
4.1 负荷控制的 Simulink 仿真 | 第57-63页 |
4.1.1 Simulink 特点概述 | 第57-58页 |
4.1.2 负荷控制的仿真模型建立 | 第58-61页 |
4.1.3 基于 Simulink 的负荷控制的 PID 控制 | 第61-63页 |
4.2 负荷控制的预测控制的编程实现 | 第63-68页 |
4.2.1 基于编程的负荷控制的先进 PID 控制 | 第63-65页 |
4.2.2 基于编程的负荷控制的 DMC 控制 | 第65-67页 |
4.2.3 先进 PID 与 DMC 控制系统的仿真实验对比 | 第67-68页 |
4.3 负荷控制的人机交互界面(GUI)设计 | 第68-74页 |
4.3.1 GUI 特点概述 | 第68页 |
4.3.2 多变量 DMC 控制器的 GUI 界面设计 | 第68-69页 |
4.3.3 多变量 DMC 控制器的回调函数编写 | 第69-72页 |
4.3.4 多变量 DMC 控制器的 GUI 界面展示 | 第72-74页 |
4.4 负荷控制的改进多变量 DMC 控制系统设计 | 第74-77页 |
4.4.1 传统多变量 DMC 控制系统方案设计 | 第74页 |
4.4.2 改进的多变量 DMC 控制系统的方案设计 | 第74-76页 |
4.4.3 仿真实验结果对比与分析 | 第76-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
5 结论与展望 | 第79-81页 |
5.1 本文研究内容及成果 | 第79-80页 |
5.2 未来研究思路及展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |