基于性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 焦炉加热燃烧过程控制技术的发展 | 第10-12页 |
1.2.2 优化控制方法的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 性能评估技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15页 |
1.4 论文构成 | 第15-17页 |
2 焦炉加热燃烧过程优化控制系统结构 | 第17-26页 |
2.1 焦炉加热燃烧过程工艺机理分析 | 第17-21页 |
2.1.1 焦炉结构与焦炉加热燃烧过程 | 第17-18页 |
2.1.2 火道温度的变化特点及影响因素分析 | 第18-21页 |
2.2 控制问题与控制难点 | 第21-22页 |
2.3 焦炉加热燃烧过程在线优化控制系统的结构 | 第22-25页 |
2.3.1 总体思想 | 第22-23页 |
2.3.2 控制系统的结构设计 | 第23-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
3 基于信息熵的多属性性能评估方法 | 第26-37页 |
3.1 焦炉加热燃烧过程性能评估的总体设计 | 第26-28页 |
3.2 性能指标的设计 | 第28-33页 |
3.2.1 面向实时性能的性能指标 | 第29-30页 |
3.2.2 面向过程性能的性能指标 | 第30-33页 |
3.3 基于信息熵的性能评价模型 | 第33-36页 |
3.3.1 模糊关系矩阵 | 第33-34页 |
3.3.2 信息熵及性能评价模型的计算过程 | 第34-36页 |
3.4 小结 | 第36-37页 |
4 焦炉加热燃烧过程在线优化方法 | 第37-58页 |
4.1 焦炉加热燃烧过程优化控制系统模糊控制器 | 第37-41页 |
4.2 焦炉加热燃烧过程局部动态模型 | 第41-44页 |
4.2.1 基于即时学习算法的动态模型的建立过程 | 第41-43页 |
4.2.2 动态样本库建立 | 第43-44页 |
4.3 不同性能评估子系统下多目标优化模型的建立 | 第44-48页 |
4.3.1 焦炉加热燃烧过程优化目标 | 第44-46页 |
4.3.2 针对于不同评估子系统的的优化模型 | 第46-48页 |
4.4 基于知识引导的在线优化方法 | 第48-57页 |
4.4.1 差分进化算法 | 第48-51页 |
4.4.2 基于拥挤距离和优劣等级的选择操作实现 | 第51-52页 |
4.4.3 基于知识引导的进化策略 | 第52-55页 |
4.4.4 算法步骤 | 第55-57页 |
4.5 小结 | 第57-58页 |
5 仿真实验与分析 | 第58-66页 |
5.1 仿真系统设计 | 第58-59页 |
5.2 仿真实验设计与结果分析 | 第59-65页 |
5.3 小结 | 第65-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第75页 |