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基于样点拓扑邻域的散乱点云曲面重建

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究意义第7页
   ·曲面重建算法的研究现状第7-13页
     ·零集法及相关改进算法第7-9页
     ·基于局部增量扩展的三角网格曲面重建算法第9-11页
     ·基于Delaunay全局剖分的三角网格曲面重建算法第11-13页
   ·现有曲面重建算法存在的问题第13-14页
   ·本文主要研究内容与研究方案第14-15页
第二章 AMBB树的研究与应用第15-31页
   ·引言第15-16页
   ·近似最小包围盒的定义与相关运算第16-20页
     ·几何单元的近似最小包围盒表示第16-17页
     ·构造近似最小包围盒第17-19页
     ·近似最小包围盒求并第19-20页
     ·算法时间复杂度分析第20页
     ·应用实例第20页
   ·近似最小包围盒聚类分簇第20-24页
     ·近似最小包围盒相似性第21-22页
     ·近似最小包围盒分簇第22页
     ·分簇中心的计算第22-23页
     ·结束分簇第23页
     ·算法时间复杂度分析第23页
     ·应用实例第23-24页
   ·AMBB树构造算法的研究与应用第24-30页
     ·AMBB树的定义第24-26页
     ·AMBB树构造算法概述第26-27页
     ·选择子树第27页
     ·结点分裂第27-28页
     ·结点调整第28-29页
     ·全局优化第29页
     ·算法时间复杂度分析第29页
     ·应用实例第29-30页
   ·结论第30-31页
第三章 样点拓扑邻域查询第31-52页
   ·引言第31页
   ·范围查询第31-33页
     ·样点所在结点的查询第32页
     ·范围查询第32-33页
   ·k近邻查询第33-38页
     ·算法流程第34页
     ·构造初始空心球第34-35页
     ·范围查询第35页
     ·获取k近邻点第35-36页
     ·自适应扩展空心球第36页
     ·算法时间复杂度分析第36-37页
     ·应用实例第37-38页
   ·拓扑邻域查询第38-51页
     ·三维散乱点集Voronoi图的生成第38-46页
     ·样点拓扑邻域数据查询第46-51页
   ·结论第51-52页
第四章 散乱点云曲面重建第52-65页
   ·引言第52页
   ·基于样点拓扑邻域的网格增量扩展算法第52-62页
     ·同层拓扑邻域数据的概念及获取第53-55页
     ·算法过程描述第55-58页
     ·抠洞处理第58-59页
     ·算法时间复杂度分析第59页
     ·应用实例第59-62页
   ·基于样点拓扑邻域的Cocone改进算法第62-64页
   ·结论第64-65页
第五章 全文总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的科研成果第70-72页
致谢第72页

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