基于遗传程序设计的电力系统负荷建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 负荷建模的基本概念 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统负荷建模的重要意义 | 第11-14页 |
| 1.2.1 负荷模型对潮流计算的影响 | 第12页 |
| 1.2.2 负荷模型对短路电流的影响 | 第12页 |
| 1.2.3 负荷模型对电压稳定计算的影响 | 第12-13页 |
| 1.2.4 负荷模型对小扰动动态稳定计算的影响 | 第13页 |
| 1.2.5 负荷模型对频率稳定的影响 | 第13-14页 |
| 1.3 电力系统负荷建模的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 统计综合法负荷建模 | 第15-16页 |
| 1.3.2 总体测辨法负荷建模 | 第16-17页 |
| 1.3.3 故障拟合法负荷建模 | 第17-19页 |
| 1.4 现有建模方法存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 2 电力系统的负荷模型 | 第21-31页 |
| 2.1 静态负荷模型 | 第21-23页 |
| 2.1.1 幂函数模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 多项式模型 | 第22-23页 |
| 2.2 动态负荷模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 感应电动机机理模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 非机理模型 | 第26-28页 |
| 2.3 综合负荷模型 | 第28-29页 |
| 2.4 我国电网常用的负荷模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 用于负荷建模的遗传程序设计原理 | 第31-47页 |
| 3.1 进化计算 | 第31-33页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 进化策略 | 第32页 |
| 3.1.3 进化规划 | 第32-33页 |
| 3.2 遗传程序设计 | 第33-45页 |
| 3.2.1 问题的表达 | 第34-35页 |
| 3.2.2 初始种群的产生 | 第35-38页 |
| 3.2.2.1 初始个体的生成原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2.2 初始个体的生成方法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 遗传程序设计的适应度评价 | 第38-40页 |
| 3.2.4 遗传算子 | 第40-44页 |
| 3.2.4.1 复制算子 | 第40-42页 |
| 3.2.4.2 交叉算子 | 第42-43页 |
| 3.2.4.3 变异算子 | 第43-44页 |
| 3.2.5 终止准则与结果标定 | 第44-45页 |
| 3.3 遗传程序设计的基本参数 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 算例分析 | 第47-53页 |
| 4.1 实验环境的选择 | 第47页 |
| 4.2 确定遗传程序设计的基本参数和方法 | 第47-48页 |
| 4.3 算例 1 | 第48-51页 |
| 4.3.1 实验参数的选取 | 第48-49页 |
| 4.3.2 仿真实验结果 | 第49-51页 |
| 4.4 算例 2 | 第51-52页 |
| 4.5 结果分析 | 第52-53页 |
| 5 结论和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第59页 |
