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基于分簇路由的无线传感器网络数据融合算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 无线传感网国内外发展现状第9-11页
    1.3 无线传感网中数据融合技术研究现状第11-12页
    1.4 本文研究内容及论文结构第12-14页
第二章 无线传感网络概述第14-30页
    2.1 WSN体系结构第14-17页
        2.1.1 WSN要素与系统结构第14-15页
        2.1.2 无线传感网络协议栈模型第15-17页
    2.2 无线传感网络技术概述第17-22页
        2.2.1 无线传感网技术体系结构第17-18页
        2.2.2 无线传感网络关键技术第18-22页
    2.3 无线传感网络路由协议概述第22-26页
        2.3.1 路由协议的特点及关键问题分析第22-23页
        2.3.2 路由协议的分类第23-26页
    2.4 无线传感网络的应用第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 无线传感网络的数据融合技术第30-40页
    3.1 数据融合技术概述第30-33页
        3.1.1 数据融合的定义与作用第30-32页
        3.1.2 数据融合与分层协议的关系第32页
        3.1.3 数据融合与路由的关系第32-33页
        3.1.4 数据融合面临的挑战第33页
    3.2 网络层中的数据融合第33-38页
        3.2.1 路由方式与数据融合第33-35页
        3.2.2 DC路由中的数据融合第35-37页
        3.2.3 数据融合树的构造第37-38页
    3.3 数据融合基本算法第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 分簇路由协议中数据融合算法的改进第40-66页
    4.1 分簇路由的描述第40-43页
        4.1.1 分簇路由协议的网络模型第40-41页
        4.1.2 分簇路由协议的能量模型第41-43页
    4.2 基于簇内源节点的双层滤波机制的设定第43-53页
        4.2.1 算法设计基本思想第43-46页
        4.2.2 基于双层滤波机制的数据融合第46-50页
        4.2.3 算法的仿真第50-53页
    4.3 基于簇首模糊逻辑算法的改进第53-64页
        4.3.1 基于簇首的模糊逻辑加权算法第53-55页
        4.3.2 基于k-mean去噪的改进算法及仿真第55-60页
        4.3.3 基于线性估计的二次改进算法及仿真第60-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66页
    5.2 未来展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士期间参加的科研项目和成果第74页

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