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QoS感知的Web服务群体评价的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 社会背景第10-11页
        1.1.2 技术背景第11-13页
    1.2 国内外研究综述第13-15页
    1.3 研究的目的与意义第15-16页
    1.4 研究的内容与方法第16-18页
第二章 Web服务评价技术第18-34页
    2.1 Web服务概述第18-23页
        2.1.1 面向服务的架构第18-20页
        2.1.2 Web服务技术第20-22页
        2.1.3 服务质量(QoS)第22-23页
    2.2 服务社区第23-24页
    2.3 服务属性值的规范化第24-27页
        2.3.1 标准0-1变换第24-26页
        2.3.2 线性变换第26页
        2.3.3 向量规范化第26-27页
        2.3.4 小结第27页
    2.4 属性权重获取第27-30页
        2.4.1 相对比较法第28-29页
        2.4.2 本征向量法第29-30页
    2.5 Web服务评价方法第30-34页
        2.5.1 加权和法第30-32页
        2.5.2 加权积法第32-34页
第三章 Web服务群体评价第34-48页
    3.1 群体决策理论第34-38页
        3.1.1 社会选择问题第34-35页
        3.1.2 社会选择函数第35-37页
        3.1.3 社会选择函数的评价标准第37-38页
    3.2 问题建模第38-40页
    3.3 群体评价方法第40-42页
        3.3.1 Condorcet评价方法第40-41页
        3.3.2 Borda评价方法第41-42页
    3.4 群体评价的有效性第42-48页
        3.4.1 理论分析第42-43页
        3.4.2 实验验证第43-48页
第四章 Web服务群体评价系统的设计与实现第48-72页
    4.1 系统总体设计第48-51页
    4.2 用户评价模块第51-56页
        4.2.1 模块用例图以及用例描述第51-54页
        4.2.2 模块用例实现第54-56页
    4.3 Condorcet评价方法模块第56-59页
        4.3.1 模块用例图以及用例描述第56-58页
        4.3.2 模块用例实现第58-59页
    4.4 Borda方法评价模块第59-63页
        4.4.1 模块用例图以及用例描述第59-61页
        4.4.2 模块用例实现第61-63页
    4.5 实验验证模块第63-71页
        4.5.1 模块用例图以及用例描述第63-68页
        4.5.2 模块用例实现第68-71页
    4.6 性能测试第71-72页
第五章 总结第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-78页

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