基于图论的三维CAD模型检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关技术发展现状分析 | 第10-17页 |
| 1.2.1 CAD 技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 三维 CAD 模型检索技术发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 三维 CAD 模型检索中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.2.4 论文研究目的和意义 | 第17页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 三维 CAD 模型检索的相关技术 | 第19-25页 |
| 2.1 三维 CAD 模型的体系结构 | 第19-21页 |
| 2.1.1 特征依赖图 | 第19-20页 |
| 2.1.2 细胞元模型 | 第20-21页 |
| 2.2 模型描述符 | 第21-22页 |
| 2.3 相似评价与度量 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于层次图的三维 CAD 模型表征方法 | 第25-37页 |
| 3.1 图论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 图论的基本介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 图论的基本算法 | 第26-27页 |
| 3.2 层次图 | 第27-29页 |
| 3.3 形状特征的提取 | 第29-32页 |
| 3.3.1 特征的定义和分类 | 第29-31页 |
| 3.3.2 特征依赖关系 | 第31-32页 |
| 3.4 拓扑关系的提取 | 第32-36页 |
| 3.4.1 面的表征方法 | 第32-35页 |
| 3.4.2 边的表征方法 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于遗传-蚁群算法的 CAD 模型检索 | 第37-47页 |
| 4.1 遗传算法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 选择 | 第37-38页 |
| 4.1.2 交叉 | 第38-39页 |
| 4.1.3 变异 | 第39-40页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第40-42页 |
| 4.3 混合的遗传-蚁群算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的次优解的生成 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于蚁群算法的最优解的生成 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现 | 第47-54页 |
| 5.1 系统简介 | 第47-51页 |
| 5.1.1 开发与运行环境 | 第47页 |
| 5.1.2 系统的总体框架 | 第47-51页 |
| 5.2 实验实例及分析 | 第51-53页 |
| 5.2.1 实验实例 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
