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供应链协调策略的模糊随机方法与仿真研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·选题的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·两层供应链系统价格折扣协调策略方面第8页
     ·两层供应链系统延期支付协调策略方面第8-9页
   ·本文研究内容第9-11页
第2章 理论基础和研究方法第11-17页
   ·模糊理论及符号距离相关概念第11-13页
     ·模糊集理论第11-13页
     ·符号距离相关概念第13页
   ·可信性理论基础第13-16页
   ·研究方法与工具第16-17页
第3章 模糊环境下考虑缺货和延期支付的Stackelberg均衡策略第17-28页
   ·模型假设和符号第18页
   ·模型建立与求解第18-26页
     ·无延期支付的零售商利润模型及算法第18-23页
     ·制造商-零售商延期支付协调策略模型及算法第23-26页
       ·零售商利润模型第23-24页
       ·制造商利润模型第24页
       ·制造商-零售商博弈模型及算法第24-26页
   ·数值算例第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 考虑数量折扣的模糊随机报童问题Stackelberg均衡策略第28-36页
   ·模型建立第29-31页
     ·无数量折扣策略的两层报童模型第29-30页
     ·有数量折扣策略的两层报童模型第30-31页
   ·模型算法第31-34页
     ·E(D_ξ~i)和E[D_ξ~i(Q~i)]的模糊随机模拟计算第31-33页
     ·基于模糊随机模拟技术和遗传算法的混合智能算法第33-34页
   ·数值算例第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 考虑数量折扣的多产品模糊随机报童问题Stackelberg均衡策略第36-43页
   ·模型建立第36-38页
     ·无数量折扣策略时零售商最优订购策略第37-38页
     ·有数量折扣策略的两层规划报童模型第38页
   ·模型算法第38-41页
     ·E(D_ξ~(ij))和E[D_ξ~(ij)(Q~(ij))]的模糊随机模拟期望值计算第39-40页
     ·基于模糊随机模拟技术和遗传算法的混合智能算法第40-41页
   ·数值算例第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 结论第43-45页
   ·结论第43页
   ·进一步研究方向第43-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间的研究成果第49-50页
附录A:第3章数值算例主要程序第50-54页
附录B:第4章数值算例主要程序第54-59页
附录C:第5章数值算例主要程序第59-70页
致谢第70-71页

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