复合绝缘子憎水性的自动化检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 喷水分级法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 等值盐密预测法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 特殊环境因素对绝缘子憎水性的影响 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 基于憎水性检测系统的技术研究 | 第11-16页 |
| 2.1 多串口通信技术 | 第11-13页 |
| 2.1.1 数据传输方式 | 第11-12页 |
| 2.1.2 通信协议 | 第12页 |
| 2.1.3 多线程技术 | 第12-13页 |
| 2.2 图像分割算法介绍 | 第13页 |
| 2.3 工控过程控制的几种模式 | 第13-16页 |
| 2.3.1 基于单片机和DSP的工控系统 | 第14页 |
| 2.3.2 基于PLC的工业控制系统 | 第14页 |
| 2.3.3 基于PC的控制系统 | 第14-16页 |
| 第3章 多串口复杂系统的过程控制 | 第16-24页 |
| 3.1 基于PC的多串口通信 | 第16-17页 |
| 3.1.1 系统的整体组成 | 第16-17页 |
| 3.2 多串口通信的线程管理 | 第17-18页 |
| 3.2.1 编程环境下多线程的实现 | 第18页 |
| 3.2.2 线程中数据的接受与处理 | 第18页 |
| 3.3 多串口的自动检测与识别 | 第18-21页 |
| 3.3.1 设备管理层 | 第18-19页 |
| 3.3.2 串口驱动层的设计 | 第19-21页 |
| 3.4 基于PC机的复杂系统过程控制模型 | 第21-24页 |
| 3.4.1 过程控制中的顺序控制 | 第22页 |
| 3.4.2 顺序控制的模型构造 | 第22-24页 |
| 第4章 复合绝缘子憎水性图像水珠提取算法的研究 | 第24-34页 |
| 4.1 图像的分割技术 | 第24页 |
| 4.1.1 阈值分割方法 | 第24页 |
| 4.1.2 基于遗传算法的图像分割 | 第24页 |
| 4.2 基于阈值分割算法的图像识别 | 第24-29页 |
| 4.2.1 图像的预处理 | 第25-26页 |
| 4.2.2 阈值分割算法 | 第26-29页 |
| 4.3 改进的多阈值分割算法 | 第29-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 憎水性检测系统的硬件及软件设计 | 第34-46页 |
| 5.1 系统的硬件组成 | 第34-36页 |
| 5.2 自由通信协议的制定 | 第36-37页 |
| 5.3 系统的自动控制过程 | 第37-38页 |
| 5.4 系统的软件设计 | 第38-40页 |
| 5.4.1 串口通信系统的设计 | 第38-39页 |
| 5.4.2 软件界面的设计 | 第39-40页 |
| 5.5 软件功能的实现 | 第40-42页 |
| 5.5.1 憎水性图像的采集 | 第40-41页 |
| 5.5.2 系统设备的软件控制 | 第41-42页 |
| 5.5.3 憎水性图像的特征提取 | 第42页 |
| 5.6 基于SVM的憎水性分级算法 | 第42-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
