摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 本文研究背景 | 第9-11页 |
1.2 自适应时频分析研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 自适应核时频分析国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 自适应信号分解国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 自适应参数化时频分析国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 自适应时频分析的机械故障诊断 | 第16-18页 |
1.4 本文研究内容与创新点 | 第18-20页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 本文创新点 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 傅里叶分解算法理论 | 第21-43页 |
2.1 傅里叶分解算法的理论基础 | 第21-27页 |
2.1.1 傅里叶变换 | 第21-23页 |
2.1.2 短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
2.1.3 Hilbert变换 | 第24-26页 |
2.1.4 经验模态分解 | 第26-27页 |
2.2 傅里叶分解算法理论 | 第27-33页 |
2.2.1 FDM算法基本原理 | 第27-30页 |
2.2.2 离散信号的FDM算法 | 第30-32页 |
2.2.3 FDM算法步骤 | 第32页 |
2.2.4 FDM算法特性 | 第32-33页 |
2.3 FDM算法仿真研究 | 第33-42页 |
2.3.1 信号仿真 | 第33-39页 |
2.3.2 FDM分解的Hilbert谱分析 | 第39-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于FDM算法的转子碰摩故障诊断研究 | 第43-69页 |
3.1 航空发动机转子试验器及测试系统 | 第43-45页 |
3.1.1 航空发动机转子试验器结构 | 第43-44页 |
3.1.2 转子试验器测试系统结构 | 第44-45页 |
3.2 转子试验器碰摩故障试验方案 | 第45-50页 |
3.2.1 转子碰摩故障特点 | 第45页 |
3.2.2 试验振动信号测点位置 | 第45-46页 |
3.2.3 转子碰摩故障试验方案 | 第46-50页 |
3.3 基于FDM算法的转子碰摩故障诊断研究 | 第50-68页 |
3.3.1 转子碰摩振动信号频谱分析 | 第50-52页 |
3.3.2 基于FDM算法的转子碰摩故障诊断方法 | 第52-54页 |
3.3.3 转子碰摩振动信号分解 | 第54-59页 |
3.3.4 转子碰摩故障特征信息提取 | 第59-66页 |
3.3.5 诊断结果分析 | 第66-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 基于FDM和快速谱峭度算法转子碰摩故障诊断研究 | 第69-82页 |
4.1 快速谱峭度算法的基本原理 | 第69-73页 |
4.1.1 机械振动信号峭度值的物理含义 | 第69-70页 |
4.1.2 谱峭度分析的基本原理 | 第70-71页 |
4.1.3 快速谱峭度算法的基本原理 | 第71-73页 |
4.2 基于FDM算法与峭度准则的转子碰摩故障诊断 | 第73-77页 |
4.2.1 峭度值准则下的碰摩故障诊断方法 | 第73-74页 |
4.2.2 转子碰摩故障诊断研究 | 第74-77页 |
4.3 基于FDM与快速谱峭度算法转子碰摩故障诊断 | 第77-81页 |
4.3.1 转子碰摩故障诊断研究 | 第78-80页 |
4.3.2 诊断结果分析 | 第80-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于FDM与奇异值差分谱的转子碰摩故障诊断 | 第82-94页 |
5.1 基于不同准则的碰摩诊断结果研究 | 第82-83页 |
5.2 奇异值差分谱理论 | 第83-87页 |
5.2.1 基于Hankel矩阵的奇异值分解原理 | 第83-85页 |
5.2.2 奇异值谱的基本原理 | 第85-86页 |
5.2.3 奇异值差分谱的基本原理 | 第86-87页 |
5.3 基于FDM与奇异值差分谱的转子碰摩故障诊断 | 第87-93页 |
5.3.1 转子碰摩振动信号降噪 | 第88-91页 |
5.3.2 碰摩故障诊断结果分析 | 第91-93页 |
5.4 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 结论与展望 | 第94-96页 |
6.1 结论 | 第94-95页 |
6.2 展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-105页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |