| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 确定条件下的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 不确定条件下的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第19页 |
| 1.5 论文创新点 | 第19-21页 |
| 2 多模式多路径运输问题和不确定规划理论 | 第21-35页 |
| 2.1 多模式多路径运输问题概述 | 第21-22页 |
| 2.2 多模式多路径运输的过程 | 第22-25页 |
| 2.3 多模式运输的需求特征和优点 | 第25-27页 |
| 2.3.1 多模式运输的需求特征分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多模式运输的优点 | 第26-27页 |
| 2.4 影响运输方式选择的因素 | 第27-29页 |
| 2.5 不确定规划理论 | 第29-35页 |
| 2.5.1 区间数 | 第29-30页 |
| 2.5.2 模糊数 | 第30-31页 |
| 2.5.3 不确定规划的处理方法 | 第31-35页 |
| 3 不确定条件下多商品流多模式运输问题的区间随机规划模型与算法 | 第35-57页 |
| 3.1 不确定条件下多商品流多模式运输问题概述 | 第35-38页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 不确定因素分析 | 第36-38页 |
| 3.1.3 不确定因素的处理方法 | 第38页 |
| 3.2 区间随机混合的0-1规划模型 | 第38-41页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第39页 |
| 3.2.3 区间随机混合的0-1规划模型的构建 | 第39-41页 |
| 3.3 模型的确定性转化 | 第41-45页 |
| 3.4 算法设计 | 第45-49页 |
| 3.5 算例分析 | 第49-56页 |
| 3.5.1 算例描述 | 第49-51页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第51-56页 |
| 3.6 小结 | 第56-57页 |
| 4 模糊条件下多商品流多模式多路径运输组合优化模型 | 第57-71页 |
| 4.1 模糊条件下多商品流多模式多路径运输问题概述 | 第57-59页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 4.1.2 不确定因素处理方法 | 第58-59页 |
| 4.2 模糊0-1规划模型 | 第59-62页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第59-60页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第60-61页 |
| 4.2.3 模糊0-1规划模型的建立 | 第61-62页 |
| 4.3 模型的确定性转化 | 第62-65页 |
| 4.3.1 模糊模型的机会约束模型转化 | 第62-63页 |
| 4.3.2 模糊机会约束规划模型的清晰化 | 第63-64页 |
| 4.3.3 确定性转化后的整体模型 | 第64-65页 |
| 4.4 算例分析 | 第65-69页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第65-68页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第68-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
