| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 研究内容及设计指标 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 声纹识别和语音识别系统的概述 | 第13-23页 |
| 2.1 Android平台简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 Android发展历史 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Android系统结构 | 第14-16页 |
| 2.2 声纹识别技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 声纹识别技术的概念和分类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 声纹识别的基本原理和系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 声纹识别的特征提取方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 声纹识别的模式识别方法 | 第19-21页 |
| 2.3 语音识别技术 | 第21-22页 |
| 2.3.1 语音识别技术的基本概念 | 第21页 |
| 2.3.2 语音识别技术的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 声纹识别和语音识别的实现原理 | 第23-35页 |
| 3.1 语音预处理 | 第23-27页 |
| 3.1.1 采集和转化 | 第23-24页 |
| 3.1.2 预加重 | 第24页 |
| 3.1.3 加窗处理 | 第24-25页 |
| 3.1.4 端点检测 | 第25-27页 |
| 3.2 改进Shazam算法的声纹识别基本原理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 Shazam算法基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进Shazam算法声纹特征的提取方法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 检索匹配算法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于科大讯飞语音识别技术实现语音识别功能的方案设计 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于Android的声纹识别和语音识别功能的实现 | 第35-49页 |
| 4.1 系统概述 | 第35-37页 |
| 4.1.1 整体系统框架及概述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 Android应用开发流程 | 第36-37页 |
| 4.2 声纹识别模块实现 | 第37-44页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 语音采集模块的实现 | 第38-41页 |
| 4.2.3 声纹识别特征提取核心算法模块实现 | 第41-44页 |
| 4.2.4 声纹识别模式匹配算法模块实现 | 第44页 |
| 4.3 语音识别模块实现 | 第44-47页 |
| 4.3.1 语音识别的集成 | 第45-46页 |
| 4.3.2 消息处理 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于Android的声纹识别和语音识别的测试分析 | 第49-61页 |
| 5.1 测试条件 | 第49-50页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第49页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第49-50页 |
| 5.2 声纹识别系统测试 | 第50-56页 |
| 5.2.1 待测语音和模板语音起始时间一致时的性能测试 | 第50-53页 |
| 5.2.2 待测语音为部分模板语音时的性能测试 | 第53-56页 |
| 5.3 语音识别系统测试 | 第56页 |
| 5.4 系统的整体运行测试 | 第56-59页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
