正则化超分辨率重建中自适应去噪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作以及组织结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 正则化超分辨率重建算法概述 | 第12-23页 |
| 2.1 超分辨率重建基础 | 第12-14页 |
| 2.2 MAP重建概述 | 第14-18页 |
| 2.2.1 正则化超分辨率重建求解框架 | 第14-15页 |
| 2.2.2 正则项的比较与选取 | 第15-18页 |
| 2.3 GTV正则化重建求解方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 MM算法概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于MM算法的SRR方法推导与求解 | 第19-20页 |
| 2.3.3 MM算法对正则化SRR的求解步骤 | 第20-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于自适应阈值的正则化超分辨率重建 | 第23-37页 |
| 3.1 自适应阈值分割模型获取 | 第23-30页 |
| 3.1.1 三种先验知识比较分析 | 第23-28页 |
| 3.1.2 自适应阈值模型 | 第28-30页 |
| 3.2 结合自适应阈值模型的重建 | 第30-31页 |
| 3.3 基于边缘方向的重新插值 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于边缘的插值算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于最小差分梯度的双线性重新插值 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第37-51页 |
| 4.1 实验平台及参数描述 | 第37页 |
| 4.2 实验对比及评价标准 | 第37-40页 |
| 4.2.1 实验参照算法 | 第37页 |
| 4.2.2 主观质量评价 | 第37-38页 |
| 4.2.3 客观质量评价 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-63页 |
